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龙图腾网获悉南方电网通用航空服务有限公司申请的专利基于光谱影像和激光点云的电力廊道植被管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510623420.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于光谱影像和激光点云的电力廊道植被管理方法及系统是由翟瑞聪;张嘉伟;叶广贤;陈逸嘉;邓传华;谢雅祺;何金华;陈淑莲设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光谱影像和激光点云的电力廊道植被管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于光谱影像和激光点云的电力廊道植被管理方法及系统，包括通过无人机采集电力廊道内的激光点云数据和多光谱影像数据，并通过动态非线性光谱波段选择机制融合生成包含植被空间和光谱特征的融合点云；通过多尺度图卷积网络从融合点云中提取植被特征，构建时间序列并采用双向LSTM与自注意力机制训练生长模型，预测植被的生长趋势；基于植被的空间信息和生长趋势，采用模糊逻辑综合评估植被与电力线的接触风险，并生成可视化模型与运维指令。本发明生成的可视化模型与运维指令，显著增强了电力廊道植被管理的自动化和智能化水平，有效降低了植被与电力线的接触风险，保障了电力系统的安全运行。

本发明授权基于光谱影像和激光点云的电力廊道植被管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱影像和激光点云的电力廊道植被管理方法，其特征在于：包括， 通过无人机采集电力廊道内的激光点云数据和多光谱影像数据，并通过动态非线性光谱波段选择机制融合生成包含植被空间和光谱特征的融合点云，其中， 定义电力廊道内的激光点云数据为，其中，为第i个点的三维坐标，n为点数； 定义多光谱影像数据为，其中，为点i在波段j的反射值，k为波段数； 通过预训练分类模型从多光谱影像数据S中推断植被类型c和生长阶段s； 计算每个光谱波段j的权重，公式为： ， 其中，为波段j的标准差，为植被特性和时间动态的标量表示，τ为数据采集时间戳，为波段特异性，和为预训练嵌入向量，为平衡参数，为缩放因子； 计算每个点的光谱特征，公式为： ， 其中，为波段j的权重，为波段j的均值，为非线性变换函数； 生成融合点云表示为： ； 通过多尺度图卷积网络从融合点云中提取植被特征，构建时间序列并采用双向LSTM与自注意力机制训练生长模型，预测植被的生长趋势； 基于植被的空间信息和生长趋势，采用模糊逻辑综合评估植被与电力线的接触风险，并生成可视化模型与运维指令。

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