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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种国土空间韧性评估与优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510616133.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种国土空间韧性评估与优化方法是由刘晶;徐伟义;王慎敏设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种国土空间韧性评估与优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种国土空间韧性评估与优化方法，涉及空间评估优化技术领域，包括，收集国土空间的多模态数据并进行预处理；基于多模态数据构建时空耦合模型计算全局耦合特征，并构建韧性评估模型分析国土空间韧性；基于GAN模型和遗传算法对国土空间进行优化，并对国土空间优化方案进行评估；将国土空间优化方案形成优化建议进行展示并存储至数据库。本发明通过收集国土空间数据生成拓扑网络并构建时空耦合矩阵对拓扑网络进行特征提取，通过构建韧性评估模型得到国土空间韧性，有效提高了国土空间评估的准确性和灵活性，实现高效快速的国土空间评价，同时根据GAN模型和遗传算法生成国土空间优化方案并评估，提高国土空间优化方案的有效性。

本发明授权一种国土空间韧性评估与优化方法在权利要求书中公布了：1.一种国土空间韧性评估与优化方法，其特征在于：包括， 收集国土空间的多模态数据并进行预处理； 基于多模态数据构建时空耦合模型计算全局耦合特征，并构建韧性评估模型分析国土空间韧性； 所述基于多模态数据构建时空耦合模型计算全局耦合特征指基于每种类别的国土空间数据定义网络节点构建拓扑子网络Gi，并综合n种类别国土空间数据的拓扑子网络形成网络集G＝{G1，G2，…，Gn}； 对于每个拓扑子网络Gi，通过二值化分析第i个子网络节点k功能状态Si，k，若子网络节点正常运行则节点功能状态Si，k为1，否则为0，并计算子网络节点k功能保持概率φi，k： 其中N为历史扰动次数，M为功能保持次数，且M＜N； 将节点k的功能保持概率φi，k和功能状态Si，k的乘积作为节点k的自身耦合特性Pi，k； 计算每个子网络中节点间的欧式距离Di，kj，并构建每个子网络的空间矩阵Di，并将所有子网络的空间矩阵Di进行合并形成综合空间矩阵D； 通过子网络节点间距离定义节点间连接权重Wi，kj： 其中Wi，kj为第i个子网络中节点j和节点k的节点间连接权重，Di，kj为第i个子网络中节点j和节点k的欧式距离； 通过时间衰减函数对子网络中节点间权重进行分析计算时间耦合权重Ti，kj： Ti，kjt＝e-λt*Wi，kj； 其中t为时间，Ti，kjt为时间t的第i个子网络中节点j和节点k的时间耦合权重，λ为时间衰减因子； 通过时间耦合权重Ti，kjt得到每个子网络的时间矩阵Ti，并将每个子网络的时间矩阵Ti进行合并形成综合时间矩阵T； 将综合空间矩阵D和综合时间矩阵T进行融合构建时空耦合矩阵A： 其中Muvt为时间t的时空耦合矩阵中u，v位置值，Duv为综合空间矩阵中u，v位置值，Tuvt为时间t的综合时间矩阵中u，v位置值； 根据时空耦合矩阵计算国土空间数据的全局耦合特性P： 其中K为时空耦合矩阵的列数，x为时空耦合矩阵中的行数序号，y为时空耦合矩阵中的列数序号，Mxyt为时空耦合矩阵x，y位置值； 计算每个子网络的节点影响力Ci，k： 其中Ci，k为第i个子网络中节点k的节点影响力，Bk，a为以节点k为中心，半径为a的圆中包含的节点集合，Qj为节点j的邻居节点集合，lj和lo分别为节点j和节点o的度； 通过计算每个子网络的节点影响力，将每个子网络中节点影响力最大的节点作为子网络关键节点，提取每个子网络的关键节点，并计算所有子网络关键节点影响力均值作为综合影响力C； 将全局耦合特性P和综合影响力C进行拼接组合作为全局耦合特征，并将节点自身耦合特性Pi，k和节点影响力Ci，k进行拼接形成节点耦合特征； 基于GAN模型和遗传算法对国土空间进行优化，并对国土空间优化方案进行评估； 将国土空间优化方案形成优化建议进行展示并存储至数据库。

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