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龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利一种基于图像视觉显著性的岩样裂缝检测识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510618401.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于图像视觉显著性的岩样裂缝检测识别方法是由王凡;王文杰;王铭显;康正明;杨洪伟设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像视觉显著性的岩样裂缝检测识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及油气勘探开发和图像处理技术领域，具体是一种基于图像视觉显著性的岩样裂缝检测识别方法，包括如下步骤：S1、输入原始岩心图像数据；S2、通过图像分割和人工剪裁从原始岩心图像中获取裂缝研究区域图像；S3、采用形态学商运算处理和暗通道先验原理，计算获取裂缝研究区域图像的初始裂缝显著性图;S4、对裂缝研究区域图像进行超像素分割，通过颜色特征和初始显著性信息建立元胞自动机更新机制，实现初始裂缝显著图的优化处理。本发明引入了视觉显著性原理和元胞自动机优化机制，实现了对大批量裂缝岩样照片中裂缝的快速检测和提取。

本发明授权一种基于图像视觉显著性的岩样裂缝检测识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像视觉显著性的岩样裂缝检测识别方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、输入原始岩心图像数据； S2、通过图像分割和人工剪裁从原始岩心图像中获取裂缝研究区域图像； S3、采用形态学商运算处理和暗通道先验原理，计算获取裂缝研究区域图像的初始裂缝显著性图; S4、对裂缝研究区域图像进行超像素分割，通过颜色特征和初始显著性信息建立元胞自动机更新机制，实现初始裂缝显著图的优化处理； 所述的步骤S3包括如下步骤： S3.1、形态学商运算处理 S3.1-1：输入裂缝研究区域图像； S3.1-2：对图像进行多尺度形态学闭运算处理，获得背景图像； S3.1-3：将图像和背景图像作商运算处理，获得商图像； S3.1-4：通过图像反转和归一化处理获得商图像的裂缝显著图； S3.2、暗通道先验计算 S3.2-1：构建新的大气散射模型； S3.2-2：针对光照不均和低光照度的裂缝图像，基于所述新的大气散射模型生成暗通道先验的裂缝显著图； S3.2-3：融合商图像的裂缝显著图和暗通道先验的裂缝显著图，得到初始裂缝显著性图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安石油大学，其通讯地址为：710065 陕西省西安市电子二路东段18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。