中南大学肖泽慧获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利图像重建方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147137B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510617879.2，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权图像重建方法、系统及存储介质是由肖泽慧;郭克华设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像重建方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像重建方法、系统及存储介质，对图像数据集中的低分辨率图像进行随机裁剪，得到图像块；提取所述低分辨率图像的浅层特征；以某一图像块为查询样本，将与所述查询样本来自同一低分辨率图像的其他图像块定义为正样本，将来自与所述查询样本不同低分辨率图像的图像块定义为负样本；分别提取所述查询样本、正样本、负样本的特征向量；提取所述浅层特征和所述特征向量的深层特征，增强所述深层特征，得到增强后的特征；将所述增强后的特征转化为高分辨率图像。本发明提升了图像结构信息的利用效率及解决了任务不平衡性问题。
本发明授权图像重建方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 对图像数据集中的低分辨率图像进行随机裁剪，得到图像块； 提取所述低分辨率图像的浅层特征；以某一图像块为查询样本，将与所述查询样本来自同一低分辨率图像的其他图像块定义为正样本，将来自与所述查询样本不同低分辨率图像的图像块定义为负样本； 分别提取所述查询样本、正样本、负样本的特征向量；提取所述浅层特征和所述特征向量的深层特征，增强所述深层特征，得到增强后的特征；将所述增强后的特征转化为高分辨率图像； 提取所述浅层特征和所述特征向量的深层特征，增强所述深层特征，得到增强后的特征的具体实现过程包括：将所述浅层特征和所述特征向量作为第一个图构建与聚合块的输入，得到第一输出；将所述第一输出与所述特征向量作为第二个图构建与聚合块的输入，得到第二输出；依此类推；将最后一个图构建与聚合块的输出作为一卷积层的输入，拼接所述卷积层的输出与所述浅层特征，将拼接后的特征作为像素重组层的输入，将所述像素重组层的输出作为输出卷积层的输入，得到增强后的特征。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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