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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种配电通信设备寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510607988.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种配电通信设备寿命预测方法及系统是由钱锦;黄红兵;肖艳炜;杨鸿珍;张利军;范明霞;范超;凌芝;孙剑;王剑;郝春昀;丁晖;周靖淞;由奇林;沈佳辉;张清波;张吉;赵涵昱;金正晗设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电通信设备寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电通信设备寿命预测方法及系统，所述方法包括对采集到的目标配电通信设备开关电源输出的电压纹波信号进行时频分析和特征提取，构建多维时序特征数据集；计算所述多维时序特征数据集中每个特征的方差贡献率，以预设的方差贡献阈值为基准在所述多维时序特征数据集中筛选出初始关键特征；所述初始关键特征反映了包含电压有效值、谐波畸变率和功率因数的特征波动；将所述初始关键特征中的各个特征依次进行双阶段分解降维处理，确定目标关键特征子集；利用由目标关键特征子集训练得到寿命预测模型进行目标配电通信设备的寿命预测；提高配电通信设备的可靠性。

本发明授权一种配电通信设备寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配电通信设备寿命预测方法，其特征在于，包括： 对采集到的目标配电通信设备开关电源输出的电压纹波信号进行时频分析和特征提取，构建多维时序特征数据集； 计算所述多维时序特征数据集中每个特征的方差贡献率，以预设的方差贡献阈值为基准在所述多维时序特征数据集中筛选出初始关键特征；所述初始关键特征反映了包含电压有效值、谐波畸变率和功率因数的特征波动； 将所述初始关键特征中的各个特征依次进行双阶段分解降维处理，确定目标关键特征子集；其中，在第一阶段通过特征值分解法和奇异值分解进行特征降维，在第二阶段通过计算互信息和滑动窗口分析进行特征降维； 利用由目标关键特征子集训练得到寿命预测模型进行目标配电通信设备的寿命预测；具体的，将所述目标关键特征子集输入长短时记忆神经网络模型中进行训练，在训练过程中获取所述目标关键特征子集中的特征的关联强度；根据特征的关联强度为长短时记忆神经网络模型分配权重，并引入多头自注意力机制动态调整权重以训练得到所述寿命预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区解放东路59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。