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龙图腾网获悉烟台大学;哈尔滨工业大学(威海)申请的专利一种不确定内容缺失下的多模态情感分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510607280.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种不确定内容缺失下的多模态情感分析方法及系统是由刘志中;孙鸿祥;初佃辉;尚领;刘兆伟;于自强设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不确定内容缺失下的多模态情感分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多模态情感分析技术领域，尤其是涉及一种不确定内容缺失下的多模态情感分析方法及系统。方法，包括获取多模态情感数据，包括图像、音频和文本三种模态；利用多头注意力机制以及扩散模型特征聚合方法对获取的多模态情感数据进行特征片段筛选；通过金字塔融合方法对筛选的特征进行三层不同粒度特征融合；通过卷积融合分解机制对融合后的特征进行三模态分解后与原始模态融合；得到情感预测结果。本发明为了解决不确定内容确实问题，创新的提出了MFAMSA模型。MFAMSA通过卷积融合分解补全、多层次关键片段交互形成新片段以及新旧片段注意力扩散筛选方法提升关键片段质量，有效解决了不确定内容缺失问题。

本发明授权一种不确定内容缺失下的多模态情感分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种不确定内容缺失下的多模态情感分析方法，其特征在于，包括： 获取多模态情感数据，包括图像、音频和文本三种模态； 利用多头注意力机制以及扩散模型特征聚合方法对获取的多模态情感数据进行特征片段筛选； 通过金字塔融合方法对筛选的特征进行三层不同粒度特征融合； 通过卷积融合分解机制对融合后的特征进行三模态分解后与原始模态融合； 得到情感预测结果； 所述利用多头注意力机制以及扩散模型特征聚合方法对获取的多模态情感数据进行特征片段筛选，包括使用多头注意力机制对输入序列进行处理，其中，用线性变换将输入序列映射到一个新的空间，生成查询矩阵，并对查询矩阵进行分头处理，表示为 ， 其中，是注意力头的数量，将分成个子矩阵，每个子矩阵的维度为； 所述利用多头注意力机制以及扩散模型特征聚合方法对获取的多模态情感数据进行特征片段筛选，还包括引入扩散模型中的特征聚合和变换策略，通过非线性激活函数对查询矩阵进行特征变换，生成新的特征表示，并通过softmax函数计算每个特征片段的注意力权重，以此完成片段聚合，表示为： ， 其中，和是特征变换的权重和偏置，是扩散模型的特征维度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台大学;哈尔滨工业大学(威海)，其通讯地址为：264003 山东省烟台市莱山区清泉路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。