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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利基于多维偏差的区域气象要素预报误差评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510607958.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于多维偏差的区域气象要素预报误差评估方法是由顾清扬;王金虎;陈璐瑶;苏乐天;张晨翾设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维偏差的区域气象要素预报误差评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于多维偏差的区域气象要素预报误差评估方法，属于气象预报领域；解决了气象要素预报误差评估效率低且修正功能差的问题；具体如下：获取原始信息和预测信息；分析原始信息和预测信息，判断预测信息中的误差是否在合理范围；若是，则不处理；若不是，则分析预测信息中气象因子随时间的变化，并修正；若无法修正，则获取历史信息，并分析目标地区温度、湿度和风力的变化趋势，再建立目标地区降水或降雪的分段概率模型，重新预测目标地区的；本发明通过对目标地区的实际气象信息和预测气象信息进行相应的分析、判断和处理，修正了预测信息中出现误差的部分，提高气象要素预报评估的准确性。

本发明授权基于多维偏差的区域气象要素预报误差评估方法在权利要求书中公布了：1.基于多维偏差的区域气象要素预报误差评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标地区近一个月的气象信息和卫星云图，作为原始信息； 获取原始信息对应的预测信息；分析原始信息和预测信息，判断预测信息中的误差是否在合理范围；若是，则不处理；若不是，则分析预测信息中气象因子随时间的变化，找出出现误差的气象因子，并修正；若无法修正，则获取目标地区近三年对应月份的气象信息作为历史信息； 根据历史信息提取近三年目标地区的温度和湿度数据，并分析目标地区温度和湿度的变化趋势，基于变化趋势重新构建线性模型预测目标地区的温度和湿度；根据历史信息对目标地区的风速进行矢量拆分，再基于三角函数建模预测目标地区的风力变化；统计目标地区的降雨和降雪频率，以温度、湿度、气压和其他气象条件作为判断条件，建立目标地区降水或降雪的分段概率模型，预测目标地区的天气； 所述判断预测信息中的误差是否在合理范围的具体步骤如下： 预测数据表示：预测温度、预测湿度、预测风向和预测风速以及预测天气； 判断气象信息中数值信息的差异是否在ε以内，判断气象信息中文字信息的差异是否在ε以内；ε表示误差判定系数； 若气象信息与预测数据中的数值信息差异和文字信息差异，都在ε以内，则说明预测信息中的误差在合理范围内，跳过后续的步骤； 若气象信息与预测数据中的数值信息差异和文字信息差异，都不在ε以内，则说明预测信息不可信； 将近一个月的月份作为目标月，获取目标地区近三年在目标月内的气象信息作为历史信息，不执行后续的修正步骤； 若气象信息与预测数据中的数值信息差异在ε以内或文字信息差异在ε以内，则说明预测信息中的误差部分合理，分析预测信息中出现误差的气象因子，修正预测信息； 所述修正预测信息的具体步骤如下： 若气象信息与预测数据中的数值信息差异在ε以内，则比较预测信息中的预测温度、预测湿度和预测风速与气象信息中的温度、湿度和风速之间的大小关系，找出预测信息中出现误差的气象因子，作为偏差因子；分析偏差因子的随时间的变化，修正预测信息； 气象信息与预测数据中的文字信息差异在ε以内，则分析预测信息中的预测风速和预测天气； 所述分析偏差因子的随时间的变化，修正预测信息的具体步骤如下： 若偏差因子为温度，则以气象信息中的温度为基准，分析预测信息中的预测温度随温度的变化，修正预测信息中的温度错误； 若偏差因子为湿度，则重复修正预测信息中温度错误的相同步骤，修正预测信息中的湿度错误； 若偏差因子为风速，以气象信息中风向对预测信息中的预测风速进行矢量分解，得到近一个月第1至第mn天的横向预测风速hfv（1）～hfv（mn）和纵向预测风速zfv（1）～zfv（mn）； 修正预测信息的预测横向风速和预测纵向风速。

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