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龙图腾网获悉北京中科江南信息技术股份有限公司申请的专利基于分布式账本库的健康数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510612922.6，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权基于分布式账本库的健康数据处理方法及系统是由罗攀峰;雷瑞恒;王巍设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式账本库的健康数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息处理技术领域，尤其涉及基于分布式账本库的健康数据处理方法及系统，其方法包括：节点先将健康数据摘要上链，以获得差分隐私预算代币和可逆张量散列密钥；随后使用该密钥对本地模型参数加密训练，按预算注入高斯噪声生成差分保护梯度，与零知识证明一起上链；账本端阈值解密并依据信誉权重聚合梯度，利用结构方程模型推得因果校正矩阵，并在概念漂移与预算不足时自动增发预算并轮换密钥；运营机构将聚合参数与本地参数拼接，结合因果校正矩阵与信誉权重生成门控向量，输出疾病风险预测，且仅上传预测哈希与误差信息；实现了链级可审计隐私保护、动态预算管理和混杂偏差抑制，提升跨机构医疗模型的安全性与准确性。

本发明授权基于分布式账本库的健康数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式账本库的健康数据处理方法，其特征在于，包括： 对第一健康数据进行序列化并计算摘要数据，提交至分布式账本库以获取隐私预算代币数据和可逆张量散列密钥数据，所述第一健康数据包含人口学信息、生命体征、实验室检测指标、医学影像路径与基因测序路径； 使用所述密钥对第一模型片段参数数据执行可逆张量散列编码，基于第一健康数据训练得到差分梯度数据，按隐私预算向差分梯度数据注入噪声形成差分保护梯度数据，生成加密承诺及零知识证明数据并写入分布式账本库，同时扣减隐私预算代币数据； 分布式账本库验证零知识证明数据后解密加密承诺得到解密梯度数据，依据信誉权重生成第二模型片段参数数据，推断因果校正矩阵数据，并根据概念漂移指数更新隐私预算代币数据余额及可逆张量散列密钥数据； 在运营机构端组合第二模型片段参数数据与第一模型片段参数数据形成完整模型数据，依据因果校正矩阵数据与信誉权重数据生成门控向量得到疾病风险预测数据，将该预测数据的哈希值写入分布式账本库，并在获得真实标签后上传模型误差信息用于下一轮训练。

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