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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种基于知识图谱的配电通信网故障路径溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120128467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510607985.2，技术领域涉及：H04L41/0677；该发明授权一种基于知识图谱的配电通信网故障路径溯源方法及系统是由钱锦;杜欣;黄红兵;肖艳炜;杨鸿珍;张利军;杜猛俊;范明霞;范超;邱兰馨;凌芝;孙剑;王剑;郝春昀;丁晖;周靖淞;张吉;康傲;石心节设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的配电通信网故障路径溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及配电通信网技术领域，公开了一种基于知识图谱的配电通信网故障路径溯源方法及系统，该方法包括：根据知识图谱中每一通信链路的通信数据，得到对应通信链路的依赖关系强度；基于依赖关系强度计算得到的故障传播速率，识别有向边集合中的故障传播路径；基于预设故障传播终止条件对故障传播路径图进行筛选得到第一故障传播路径子图，确定第一故障传播路径子图中每一层级节点的度；根据第一节点重要度识别第一故障传播路径子图中的关键节点；基于出边链路数据对第一故障传播路径子图进行扩展得到第二故障传播路径子图。本发明能够快速定位关键故障节点与传播路径。

本发明授权一种基于知识图谱的配电通信网故障路径溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的配电通信网故障路径溯源方法，其特征在于，包括： 基于目标配电通信网的运行状态和拓扑结构构建对应的知识图谱，并根据所述知识图谱中每一通信链路的通信数据，得到对应所述通信链路的依赖关系强度； 获取所述知识图谱中异常节点的有向边集合，并基于所述依赖关系强度计算得到的故障传播速率，识别所述有向边集合中的故障传播路径，其中，所述有向边集合包括所述异常节点和每一相邻节点之间的有向边； 对所述故障传播路径进行遍历生成故障传播路径图，并基于预设故障传播终止条件对所述故障传播路径图进行筛选得到第一故障传播路径子图，确定所述第一故障传播路径子图中每一层级节点的度； 基于所述第一故障传播路径子图中每一层级节点的度进行拟合预测得到对应节点的第一节点重要度，并根据所述第一节点重要度识别所述第一故障传播路径子图中的关键节点； 获取所述第一故障传播路径子图中所述关键节点的出边链路数据，并基于所述出边链路数据对所述第一故障传播路径子图进行扩展得到第二故障传播路径子图; 所述基于所述出边链路数据对所述第一故障传播路径子图进行扩展得到第二故障传播路径子图，包括： 基于所述出边链路数据进行加权计算，得到每一出边链路对应的节点间耦合系数，其中，所述出边链路数据包括若干出边链路的通信时延、带宽利用率和数据丢包率； 采用随机森林算法对每一所述出边链路对应的所述节点间耦合系数进行拟合预测，得到每一所述出边链路中目标节点的故障传播影响强度； 基于所述故障传播影响强度确定故障传播深度增量值，并根据所述故障传播深度增量值对所述第一故障传播路径子图进行层级扩展，得到第三故障传播路径子图； 获取所述第三故障传播路径子图中所述关键节点和每一新增边界节点之间的通信链路数据，并基于所述通信链路数据计算所述第三故障传播路径子图中所述关键节点和每一新增边界节点之间的故障传播概率； 基于所述故障传播概率对所述第三故障传播路径子图进行节点标记，得到第二故障传播路径子图，其中，所述节点标记包括对所述第三故障传播路径子图中大于第二预设阈值的所述故障传播概率对应的所述新增边界节点进行标记。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区解放东路59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。