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龙图腾网获悉陕西省第二人民医院(陕西省老年病医院)申请的专利基于多模态数据融合的耳鼻喉科智能诊断与监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510605301.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多模态数据融合的耳鼻喉科智能诊断与监测系统是由何珍;张滟设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据融合的耳鼻喉科智能诊断与监测系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多模态数据融合的耳鼻喉科智能诊断与监测系统，涉及多模态数据融合技术领域，获取多模态监测数据，提取患者的内窥镜监测图像；对内窥镜监测图像进行边缘监测，得到内窥镜监测边缘图像，依据内窥镜监测边缘图像生成分泌物扰动掩膜，根据分泌物扰动掩膜和内窥镜监测图像确定内窥镜监测复原图像；确定内窥镜监测复原图像中各个像素点的像素决策窗口，基于对应的像素决策窗口进行信息决策，得到内窥镜监测决策图像；提取监测文本数据，对监测文本数据和内窥镜监测决策图像进行特征融合，生成融合关联图谱。本申请可以提高内窥镜监测图像的图像质量，并结合监测文本生成患者的关联图谱，以实现耳鼻喉监测中的知识融合。

本发明授权基于多模态数据融合的耳鼻喉科智能诊断与监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的耳鼻喉科智能诊断与监测系统，其特征在于，所述诊断与监测系统包括： 图像获取模块，用于获取患者在耳鼻喉监测中的多模态监测数据，在所述多模态监测数据中提取患者的内窥镜监测图像； 图像复原模块，用于对所述内窥镜监测图像进行边缘监测，得到内窥镜监测边缘图像，依据所述内窥镜监测边缘图像生成分泌物扰动掩膜，根据所述分泌物扰动掩膜和所述内窥镜监测图像确定患者的内窥镜监测复原图像； 信息决策模块，用于确定内窥镜监测复原图像中各个像素点的像素决策窗口，基于对应的像素决策窗口对内窥镜监测复原图像中的各个像素点进行信息决策，进而得到患者的内窥镜监测决策图像，具体包括： 确定内窥镜监测复原图像的病理本底噪声，其中，病理本底噪声表示内窥镜监测复原图像中背景噪声水平，计算内窥镜监测复原图像的背景噪声方差，将计算结果作为内窥镜监测复原图像的病理本底噪声； 对于内窥镜监测复原图像中的各个像素点，根据对应的像素决策窗口确定像素点的局部信息复杂度和局部像素水平，其中，局部信息复杂度表示像素点对应的像素决策窗口中包含的像素信息复杂程度，将像素点对应的像素决策窗口中包含的所有像素点的方差作为像素点的局部信息复杂度，局部像素水平表示像素点对应的像素决策窗口中包含的像素值均值； 通过所述病理本底噪声、所述局部信息复杂度和所述局部像素水平对所述像素点进行信息决策，得到所述像素点对应的决策像素点的像素值，进而得到内窥镜监测复原图像中各个像素点对应的决策像素点； 其中，所述得到所述像素点对应的决策像素点的像素值通过下述公式确定： ，表示像素点对应的决策像素点的像素值，表示像素点的像素值，表示像素点的局部信息复杂度，表示像素点的局部像素水平，表示病理本底噪声； 将所有决策像素点按照对应图像坐标进行组合，从而得到患者的内窥镜监测决策图像； 关联图谱生成模块，用于在所述多模态监测数据中提取患者的监测文本数据，对所述监测文本数据和所述内窥镜监测决策图像进行特征融合，进而生成患者在耳鼻喉监测中的融合关联图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省第二人民医院(陕西省老年病医院)，其通讯地址为：710000 陕西省西安市新城区尚勤路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。