清华大学曾青华获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利喷气推进装置的径向双V槽流向涡火焰稳定性确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120120591B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510602759.5，技术领域涉及：F23R3/20；该发明授权喷气推进装置的径向双V槽流向涡火焰稳定性确定方法是由曾青华;谢鹏福;彭德林;李博涵设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本喷气推进装置的径向双V槽流向涡火焰稳定性确定方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种喷气推进装置的径向双V槽流向涡火焰稳定性确定方法。所述方法包括：获取加力燃烧室和喷管的流场数据；对流场数据进行降维处理，确定低阶模态特征数据；根据预设优化方法从低阶模态特征中确定目标特征数据，预设优化方法为根据自适应多响应面模型和遗传算法实现的；将目标特征数据输入火焰稳定性预测模型中，根据火焰稳定性预测模型的输出确定火焰稳定性。采用本方法能够准确确定火焰稳定性。
本发明授权喷气推进装置的径向双V槽流向涡火焰稳定性确定方法在权利要求书中公布了：1.一种喷气推进装置的径向双V槽流向涡火焰稳定性确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取加力燃烧室和喷管的流场数据； 对所述流场数据进行降维处理，确定低阶模态特征数据； 根据预设优化方法从所述低阶模态特征中确定目标特征数据，所述预设优化方法为根据自适应多响应面模型和遗传算法实现的； 将所述目标特征数据输入火焰稳定性预测模型中，根据所述火焰稳定性预测模型的输出确定火焰稳定性； 所述低阶模态特征数据包括低阶模态基系数和低阶模态基向量，所述根据预设优化方法从所述低阶模态特征中确定目标特征数据，包括： 根据所述低阶模态基系数和所述预设优化方法确定所述低阶模态基系数对应的预测值，所述低阶模态基系数对应的预测值为预设数值范围中的一个数值； 根据所述低阶模态基系数的预测值和所述低阶模态基向量的乘积，确定所述目标特征数据； 所述目标特征数据中包括所述径向双V槽区域的流向涡特征信息，将所述目标特征数据输入火焰稳定性预测模型中，根据所述火焰稳定性预测模型的输出确定火焰稳定性，包括： 获取所述目标特征数据中的流向涡特征信息； 将所述流向涡特征信息输入火焰稳定性预测模型中，根据所述火焰稳定性预测模型的输出确定火焰稳定性。
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