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龙图腾网获悉杭州海世嘉生物科技有限公司申请的专利一种宫颈细胞WSI分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510600668.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种宫颈细胞WSI分类方法及系统是由庞文博;秦杰;梁炜;王振兴;谢摇文设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种宫颈细胞WSI分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种宫颈细胞WSI分类方法及系统，包括：S1：获取宫颈细胞图像，分别切割为细胞实例图和块实例图；S2：筛选包含阳性细胞的细胞实例图并提取特征，基于特征相似度及TBS分类构建细胞实例关系图网络一；S3：筛选包含阳性细胞的块实例图，采用S2同样方法构建块实例图中所包含的细胞的细胞实例关系图网络二，同时提取块实例图特征，基于两者构建块实例关系图网络；S4：将细胞实例关系图网络一和块实例关系图网络分别提取节点特征；S5：将S4得到的节点特征分类得到宫颈细胞WSI分类，本申请采用多级图的实例关系感知网络表达同一WSI分类中近似阳性或阳性细胞之间存在的相关性，WSI分类更加准确。

本发明授权一种宫颈细胞WSI分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种宫颈细胞WSI分类方法，其特征在于，包括： S1：获取宫颈细胞图像，将宫颈细胞图像分别切割为细胞实例图和包含若干个细胞的块实例图，分别在细胞实例图和块实例图上注释细胞标签，细胞标签包括细胞是否为阳性； S2：筛选包含阳性细胞的细胞实例图并提取特征，基于特征相似度以及TBS分类构建细胞实例关系图网络一； 细胞实例关系图网络一构建包括： S2.1：将图采用CNN卷积神经网络学习图特征，提取细胞特征作为节点； S2.2：计算细胞特征之间的余弦相似度，结合TBS分类分析细胞特征之间的综合相似度，基于综合相似度构建细胞实例关系图网络一； S2.2中计算细胞特征之间的余弦相似度后，根据余弦相似度构建细胞实例关系图网络的边，采用邻接矩阵表示，邻接矩阵初始化为全0矩阵，对于两个细胞节点，判断是否满足设定条件，选择满足设定条件的细胞节点连接构建细胞实例关系图网络一； S3：筛选包含阳性细胞的块实例图，采用S2同样方法构建块实例图中所包含的细胞的细胞实例关系图网络二，同时提取块实例图特征，基于两者构建块实例关系图网络； S4：将细胞实例关系图网络一和块实例关系图网络分别提取节点特征，得到细胞实例节点特征和块实例节点特征； S5：将细胞实例节点特征和块实例节点特征输入分类器分类得到宫颈细胞WSI分类。

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