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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种光伏发电效率分析评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510598965.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种光伏发电效率分析评价方法是由巩龙锟;王兆明设计研发完成，并于2025-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏发电效率分析评价方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种光伏发电效率分析评价方法。所述方法包括获取光伏电站的历史运行数据和对应的历史气象数据、历史电网数据；将历史运行数据、历史气象数据和历史电网数据进行因果推断分析，得到影响光伏电站发电效率的影响因子；结合模糊层次分析法将影响因子进行综合评估和权重分配，得到加权影响因子；根据加权影响因子构建基于时序分析的动态DEA模型，并基于动态DEA模型进行效率评价，得到效率评价结果，效率评估结果包括效率变化趋势和不同时间点的真实效率值。该方法通过结合因果推断、模糊层次分析和动态DEA模型，能够全面、动态地评估光伏发电效率，为运维管理提供科学依据，优化资源配置和提升发电效率，确保电站在复杂环境下长期稳定运行。

本发明授权一种光伏发电效率分析评价方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏发电效率分析评价方法，其特征在于，所述方法包括： 获取光伏电站的历史运行数据和对应的历史气象数据、历史电网数据，历史运行数据包括历史发电数据、电站运维数据和光伏板清洁度数据； 将所述历史运行数据、所述历史气象数据和所述历史电网数据进行因果推断分析，得到影响光伏电站发电效率的影响因子； 结合模糊层次分析法将所述影响因子进行综合评估和权重分配，得到加权影响因子； 根据所述加权影响因子构建基于时序分析的动态DEA模型，并基于所述动态DEA模型进行效率评价，得到效率评价结果，所述效率评价结果包括效率变化趋势和不同时间点的真实效率值,所述效率评价结果用于进行所述光伏电站的运维管理； 其中，所述根据所述加权影响因子构建基于时序分析的动态DEA模型，包括： 将所述加权影响因子划分为投入指标和产出指标，所述投入指标包括设备故障率、运维成本，所述产出指标包括发电量和发电效率； 通过互信息法确定所述投入指标和所述产出指标的时滞关系，构建时滞参数； 基于所述时滞参数，将所述投入指标和所述产出指标的时间序列数据进行时滞对齐，构建时滞数据集； 采用滑动窗口机制对所述时滞数据集进行动态划分，并根据数据变异系数动态调整窗口大小，得到滑动窗口； 基于所述时滞数据集和所述滑动窗口，构建动态DEA模型的目标函数，并通过求解所述目标函数，得到不同时间点的效率值序列； 基于所述效率值序列利用Malmquist指数进行效率变化分析，得到效率变化趋势，所述效率变化趋势包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率； 通过基于所述加权影响因子的效率预测模型，生成效率预测值，并将所述效率预测值作为虚拟决策单元加入DEA评估，并结合所述效率值序列和所述效率变化趋势，得到所述动态DEA模型。

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