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龙图腾网获悉锦图计算技术(深圳)有限公司申请的专利基于AI大模型的车载智能座舱终端及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120096602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510591880.2，技术领域涉及：B60W50/00；该发明授权基于AI大模型的车载智能座舱终端及系统是由曾伟;张辉设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型的车载智能座舱终端及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及智能驾驶技术领域，公开了一种基于AI大模型的车载智能座舱终端及系统，该系统包括：传感数据获取模块用于实时获取汽车的各类传感时序数据；驾驶舱监测数据获取模块，用于获取中控装置实时发送的汽车状态数据；危险判断模块用于实时将传感序列数据及汽车状态数据输入危险预测大模型，确定是否处于危险状态、危险等级及对应策略；控制模块用于当判断为危险等级为正常时，记录并不主动干预；当判断高危状态时，启动车顶涡流风扇，通过A柱风道注入新鲜空气；当判断为紧急状态时，控制解除全车门锁电子限制，显示危险警示提示信息至中控的显示屏。本发明实施例实现了能够通过结合大模型提前预测当前危险状态，并进行相应危险提示。

本发明授权基于AI大模型的车载智能座舱终端及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的车载智能座舱系统，其特征在于，所述系统设置于车载智能座舱终端中，所述车载智能座舱终端分别与车载智能驾驶座舱的中控装置及至少两个分布于驾驶舱不同位置的备用电池连接，所述系统包括： 传感数据获取模块，用于实时获取汽车的各类传感时序数据； 驾驶舱监测数据获取模块，用于获取中控装置实时发送的汽车状态数据； 危险判断模块，用于实时将所述传感时序数据及所述汽车状态数据输入危险预测大模型，确定是否处于危险状态、危险等级及对应策略；其中，所述危险预测大模型包括电池温度曲线预测模块及多任务输出模块；所述温度曲线预测模块包括轻量化Llama3-8B叠加LSTM时序头；其中，汽车数据样本包括传感时序数据样本及汽车状态数据样本，所述传感时序数据样本包括发生危险前预设时间段内电池历史温度数据、车门模拟形变数据及加速度历史数据及对应的危险等级标签；所述系统还包括训练模块；所述训练模块，用于获取汽车数据样本，根据训练数据对轻量化Llama-3-8B叠加LSTM时序头进行训练得到危险预测大模型；所述训练模块进一步包括：样本获取单元，用于获取原始样本数据，对所述原始样本数据进行预处理，得到汽车数据样本；模型构建单元，用于获取Llama3-8B及LSTM时序模型，对所述Llama3-8B预处理后得到轻量化的Llama3-8B，将所述轻量化的Llama3-8B与LSTM时序模型叠加，得到电池温度曲线预测模块；通过回归任务输出头及分类任务输出头，得到多任务学习模块；迭代训练单元，用于迭代将汽车数据样本输入轻量化Llama3-8B叠加LSTM时序头中进行训练，调整轻量化Llama3-8B叠加LSTM时序头的模型参数，得到训练好的危险预测大模型； 控制模块，用于当判断为危险状态且所述危险等级为正常时，记录所述传感时序数据、所述危险状态及危险等级，并不主动干预；当判断所述危险状态为高危状态时，启动车顶涡流风扇，并通过A柱风道注入新鲜空气；当判断所述危险状态为紧急状态时，通过安全看门狗电路强制接管所述中控装置的控制权，控制解除全车门锁电子限制，并显示危险警示提示信息至中控的显示屏。

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