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龙图腾网获悉上海海事大学申请的专利基于AIS大数据的船舶岸线非法侵占识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510591785.2，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权基于AIS大数据的船舶岸线非法侵占识别方法及系统是由陈屹恒设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AIS大数据的船舶岸线非法侵占识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于AIS大数据的船舶岸线非法侵占识别方法及系统，该方法包括：获取船舶的AIS数据，并进行预处理；获取地理信息数据，并构建地理信息的几何表征；将预处理后的AIS数据和所述地理信息的几何表征进行叠加匹配，获取船舶行为发生区域，并结合设定的阈值，得到船舶异常行为识别结果；基于所述船舶异常行为识别结果，采用多级聚类算法对船舶停泊点进行粗聚类，再对每个粗聚类组进行细致聚类，并结合所述预处理后的AIS数据进行统计分析，得到船舶岸线非法侵占识别结果。与现有技术相比，本发明具有提高岸线资源和非法码头的识别能力等优点。

本发明授权基于AIS大数据的船舶岸线非法侵占识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AIS大数据的船舶岸线非法侵占识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取船舶的AIS数据，并进行预处理； 获取地理信息数据，并构建地理信息的几何表征； 将预处理后的AIS数据和所述地理信息的几何表征进行叠加匹配，获取船舶行为发生区域，并结合设定的阈值，得到船舶异常行为识别结果； 基于所述船舶异常行为识别结果，采用多级聚类算法对船舶停泊点进行粗聚类，再对每个粗聚类组进行细致聚类，并结合所述预处理后的AIS数据进行统计分析，得到船舶岸线非法侵占识别结果； 所述船舶的AIS数据包括船舶的静态信息数据和动态信息数据，所述静态信息数据包括海上移动识别码MMSI、船长信息、船长、船宽以及船舶吃水信息，所述动态信息数据包括经度、纬度、航速； 所述得到船舶岸线非法侵占识别结果的步骤包括： 对于每个包含细致聚类结果的粗聚类组，计算不同粗聚类组内细致聚类组之间的距离，判断距离是否小于预设值，若是，则对细致聚类组进行合并，若否，则不进行合并，其中，粗聚类组之间的距离计算表达式为： ； 式中，为粗聚类组i和j之间的距离，为粗聚类组中心的距离，和则表示粗聚类组中最远点之间的距离； 根据合并结果，得到多级聚类算法的聚类中心，并将所述聚类中心与现有合法库容进行匹配，若聚类中心与现有合法库容的直线距离在一定阈值内，则判定为合法点，否则判定法点，得到非法侵占区域，并计算不同时段非法侵占区域内船舶的停泊量，完成识别过程，其中所述停泊量的计算表达式为： ； 式中，为某一时间段内停泊船舶数量，为某一时刻i的停泊船舶数量，n表示时间。

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