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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种面向雷达三维目标电磁特征的智能计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510593811.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种面向雷达三维目标电磁特征的智能计算方法是由徐延林;贺正伟;盖龙杰;刘培国;查淞;黄贤俊设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向雷达三维目标电磁特征的智能计算方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向雷达三维目标电磁特征的智能计算方法。所述方法包括：获取雷达三维目标；对雷达三维目标进行离散偶极子阵列等效建模；构建矩量信息神经网络模型；根据矩量信息神经网络模型预测建模得到的离散偶极子阵列的电流系数；根据电磁场叠加原理，在离散偶极子阵列的几何特征参数基础上结合电流系数进行辐射场计算，实现对目标空间电磁特征的等效重构。采用本方法能够提高特定雷达目标电磁特征的快速预测。

本发明授权一种面向雷达三维目标电磁特征的智能计算方法在权利要求书中公布了：1.一种面向雷达三维目标电磁特征的智能计算方法，其特征在于，所述方法包括： 获取雷达三维目标；对所述雷达三维目标进行离散偶极子阵列等效建模；所述建模的过程包括利用网格剖分算法对目标进行非结构化三角网格剖分，将每两个具备公共边的三角网格对定义为一个偶极子，提取偶极子的位置和归一化偶极矩作为几何特征参数； 构建矩量信息神经网络模型；所述矩量信息神经网络模型包括矩量特征提取模块，其中矩量特征提取模块对输入的样本数据进行统计特征的提取；所述统计特征包括一阶矩特征和二阶矩特征；所述矩量特征提取模块用于对输入的样本数据进行统计特征的提取，包括： 对输入的样本数据进行统计特征的提取分别为： 其中，和为待估计参数，表示输入的样本数据，T表示转置运算； 根据所述矩量信息神经网络模型预测建模得到的离散偶极子阵列的电流系数，包括： 将建模得到的离散偶极子阵列的参数信息和外部照射波信息进行数据格式编码作为输入数据输入到矩量信息神经网络模型中进行电流系数预测；所述数据格式为： 其中，表示外部照射波信息；根据电磁场叠加原理，在离散偶极子阵列几何特征参数的基础上结合所述电流系数进行离散偶极子阵列的辐射场计算，实现对目标空间电磁特征的等效重构，r n表示第n个偶极子的位置，N为所有离散偶极子的数量总和，l n表示第n个偶极子公共边长度，表示第n个偶极子正三角面片的重心坐标，表示第n个偶极子负三角面片的重心坐标。

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