买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛大学申请的专利器官图像的分割方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510591593.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权器官图像的分割方法和装置是由文晓博;邢东明;杨思原;赵敦;郭莉;杨毅;孙历;修玉涛;胡嘉艺;艾志娟;孔倩;温子树设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本器官图像的分割方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种器官图像的分割方法和装置，涉及图像处理技术领域。一种器官图像的分割方法，包括：构建目标器官分割标注数据集，其中，目标器官分割标注数据集包括带有分割标注的多组目标器官图像样本；基于预先构建的全局与局部特征融合单元和U‑Net网络架构，构建初始分割模型；利用目标器官分割标注数据集对初始分割模型进行训练，得到目标器官分割预测模型；将目标器官的待分割图像数据输入至目标器官分割预测模型，得到目标器官模拟分割结果。根据本申请实施例的技术方案，在U‑Net网络结构中引入全局与局部特征融合单元，构建目标器官分割预测模型，在保证高精度的前提下降低模型参数量，实现鲁棒性好、精度高的器官图像的分割。

本发明授权器官图像的分割方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种器官图像的分割方法，其特征在于，包括： 构建目标器官分割标注数据集，其中，所述目标器官分割标注数据集包括带有分割标注的多组目标器官图像样本； 基于预先构建的全局与局部特征融合单元和U-Net网络架构，构建初始分割模型； 利用所述目标器官分割标注数据集对所述初始分割模型进行训练，得到目标器官分割预测模型； 将目标器官的待分割图像数据输入至所述目标器官分割预测模型，得到目标器官模拟分割结果； 所述全局与局部特征融合单元包括依次连接的空洞卷积层、第一注意力加权块、第一批归一化层、全卷积层、第二注意力加权块和第二批归一化层，或者依次连接的全卷积层、第一注意力加权块、第一批归一化层、空洞卷积层、第二注意力加权块和第二批归一化层； 所述基于预先构建的全局与局部特征融合单元和U-Net网络架构，构建初始分割模型，包括： 将多个所述全局与局部特征融合单元拼接，构建多尺度全局与局部特征融合模块； 将所述多尺度全局与局部特征融合模块作为编码层，基于所述U-Net网络架构连接多个所述编码层，以形成编码器； 基于所述U-Net网络架构，连接输入层、所述编码器、预先构建的解码器和输出层，得到所述初始分割模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛大学，其通讯地址为：266000 山东省青岛市市南区宁夏路308号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。