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龙图腾网获悉西安科技大学;中煤科工集团沈阳研究院有限公司申请的专利用于防爆装备的防爆性能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510585462.2，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权用于防爆装备的防爆性能评估方法及系统是由薛旭升;万华豪;张红奎;王岩;杨建鑫;毛清华;陈凡东;邱隽彪;张旭辉;张恩桥;杨文娟设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于防爆装备的防爆性能评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及防爆性能检测技术领域，公开了用于防爆装备的防爆性能评估方法及系统。方法包括：建立防爆装备的几何模型，采用有限元分析方法得到防爆装备试验过程壳体表面的应力分布，基于有限元分析结果分别构建有限元降阶模型和应力分布代理模型，将两种模型融合构建优化模型。将多源异构数据的数据级融合结果输入优化模型，预测防爆装备外壳的应力分布情况。将实测数据和计算数据输入多模态融合评价模型，得到防爆装备的安全等级。最后，采用三维可视化建模方法在数字孪生系统中实现防爆装备性能检测试验的可视化显示。本申请提高了对防爆装备性能评价的全面性和可靠性。

本发明授权用于防爆装备的防爆性能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于防爆装备的防爆性能评估方法，其特征在于，所述方法包括： 提供一个数据采集模块，用以采集多源异构数据，并对所述多源异构数据进行预处理和融合，获取融合数据，其中，所述多源异构数据包括压力数据、振动数据、视觉图像以及气体浓度变化数据； 提供一个模型构建模块，基于防爆装备的几何特性，利用三维建模软件构建几何模型，对所述几何模型进行简化处理建立所述防爆装备的简化模型，对所述简化模型进行网格划分并记录网格节点的坐标和编号，进行多次有限元分析，得到不同工况下的仿真数据，其中，所述仿真数据包括应力在空间和时间上的分布；提取任一所述仿真数据，基于任一所述仿真数据生成一个仿真向量，将所有仿真向量组合生成数据矩阵；计算所述数据矩阵的协方差矩阵，对所述协方差矩阵进行特征分解，得到特征值和特征向量；基于所述特征值的大小对所述特征向量进行排序，选择前k个贡献度高的特征向量，定义为主要特征向量，基于所述主要特征向量构建有限元降阶模型；获取所述仿真数据，按照预设比例将所述仿真数据划分为训练集和测试集，使用所述训练集训练随机森林网络获取代理模型，随后使用所述测试集对所述代理模型进行验证优化，生成应力分布代理模型；将所述仿真数据输入所述应力分布代理模型获取预测值，采用决定系数计算标签值与所述预测值之间的相似度，评估所述应力分布代理模型的预测结果，基于所述预测结果对所述有限元降阶模型的输出进行校正，获取融合优化模型； 提供一个性能评估模块，从所述融合数据中提取第一压力数据和第一振动数据，基于所述第一压力数据和所述第一振动数据的数据特点建立基于RBF神经网络的特征层信息融合评价模型，随后将所述第一压力数据和所述第一振动数据输入所述特征层信息融合评价模型，获取所述防爆装备的安全等级； 提供一个可视展示模块，利用数字孪生软件开发可视化界面，构建防爆装备的数字孪生系统，根据所述网格节点的坐标和编号，使用三维可视化技术在所述数字孪生系统中进行所述几何模型的重构；将所述融合数据输入到所述融合优化模型中，获取所述网格节点的应力大小和形变程度；根据所述应力大小和所述形变程度，采用不同的颜色梯度进行映射，为所述几何模型各网格节点分配相应的颜色，在所述数字孪生系统中展示所述防爆装备在试验过程中的性能表现与状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安科技大学;中煤科工集团沈阳研究院有限公司，其通讯地址为：710054 陕西省西安市碑林区雁塔中路58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。