四川普瑞华泰智能科技有限公司肖占峰获国家专利权
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龙图腾网获悉四川普瑞华泰智能科技有限公司申请的专利一种钻井井控智能预警系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120083493B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510581988.3,技术领域涉及:E21B44/00;该发明授权一种钻井井控智能预警系统及方法是由肖占峰;柯明;龙昭名设计研发完成,并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种钻井井控智能预警系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及土层或岩石的钻进技术领域,尤其涉及一种钻井井控智能预警系统及方法,系统包括采集单元、建立单元、识别单元、分析单元、评估优化单元以及预警生成单元,通过传感器集群获取井控相关参数,结合边缘计算和云平台进行多源数据融合分析,生成优化后的风险评估结果并输出井控预警指令。本发明能够提高井控风险监测的精度和实时性,有效解决传统传感器易受干扰、响应速度慢的问题,为钻井作业提供智能化安全保障。
本发明授权一种钻井井控智能预警系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种钻井井控智能预警系统,包括处理器,其特征在于,还包括与所述处理器数据连接的采集单元、建立单元、识别单元、分析单元、评估优化单元以及预警生成单元;其中,所述采集单元用于连接钻井作业平台的数据采集层,调用传感器集群获取井控相关参数; 所述建立单元用于获取钻井作业平台的井深信息和地层压力信息,结合井控相关参数建立初始风险评估模型; 所述识别单元用于连接所述数据采集层调用边缘计算单元,按照井控相关参数进行异常模式识别,将识别结果满足预设异常阈值的模式纳入异常模式集合; 所述分析单元用于连接数据采集层调用云平台决策层,将云平台决策层与边缘计算单元进行连接后进行多源数据融合分析,获取异常模式集合中每种模式对应的预测风险概率; 所述评估优化单元用于根据预测风险概率对初始风险评估模型进行优化调整,输出优化后的风险评估结果; 所述预警生成单元用于按照优化后的风险评估结果生成井控预警指令; 所述系统还包括寻优单元,所述寻优单元用于基于传感器状态记忆库和作业状态记忆库,对异常模式集合和预测风险概率进行寻优;其中,所述寻优单元内配置有触发概率生成单元,其与所述寻优单元共同完成数据的加权融合和优化;所述触发概率生成单元根据所述异常模式集合以及所述传感器状态记忆库,识别所述异常模式集合中任一模式在所述传感器状态记忆库中被触发的概率,得到第一触发概率集合;根据所述预测风险概率和所述作业状态记忆库,识别预测风险概率中任一概率在所述作业状态记忆库中被触发的概率,得到第二触发概率集合; 通过对所述第一触发概率集合和所述第二触发概率集合进行加权融合计算,输出融合触发概率集合;所述寻优单元在所述融合触发概率集合中进行寻优,输出优化后的风险评估结果,其中,所述传感器状态记忆库至少包括传感器灵敏度、响应时间以及抗干扰能力;所述作业状态记忆库至少包括历史作业数据,采集作业深度、压力波动范围以及泥浆密度变化趋势。
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