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龙图腾网获悉重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司申请的专利车载应用评估方法、装置和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510579861.8，技术领域涉及：G06F11/36；该发明授权车载应用评估方法、装置和计算机可读存储介质是由李洪;张克喜设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本车载应用评估方法、装置和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种车载应用评估方法、装置和计算机可读存储介质，涉及新能源汽车技术领域。所述方法包括：获取车载应用在非运行状态下的多项资源属性；基于资源属性以及各项资源属性各自对应的至少一个评估模型，确定车载应用的静态性能评估结果；获取车载应用在运行状态下的多项运行指标的数据；基于运行指标的数据以及各项运行指标各自对应的至少一个评估模型，确定车载应用的动态性能评估结果；其中，各项运行指标的评估模型基于模板应用的运行指标的参照值和参照值的预设评分构建；根据静态性能评估结果和动态性能评估结果各自对应的权重，融合静态性能评估结果和动态性能评估结果，得到车载应用评估结果。采用本方法能够提高评估结果的准确性。

本发明授权车载应用评估方法、装置和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车载应用评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取车载应用在非运行状态下的多项资源属性；所述资源属性包括安装包大小、冗余资源的数量、冗余文件数量和高时耗资源的占比中的至少两项； 基于所述资源属性以及各项所述资源属性各自对应的至少一个评估模型，确定所述车载应用的静态性能评估结果；所述评估模型为按照多个所述车载应用的所述资源属性进行统计分析和规律分析后所构建的数学模型，或者根据所述车载应用的历史资源属性数据对神经网络进行深度学习训练，所得到的人工智能模型； 获取所述车载应用在运行状态下的多项运行指标的数据；所述运行指标的数据包括冷启动时间和多项压测指标值； 基于所述运行指标的数据以及各项所述运行指标各自对应的至少一个评估模型，确定所述车载应用的动态性能评估结果；各项所述运行指标对应的评估模型基于模板应用的运行指标的参照值和所述参照值对应的预设评分构建；所述模板应用的运行指标的参照值的测试环境与所述车载应用的测试环境相同； 根据所述静态性能评估结果和所述动态性能评估结果各自对应的权重，融合所述静态性能评估结果和所述动态性能评估结果，得到所述车载应用的评估结果。

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