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龙图腾网获悉杭州安泉数智科技有限公司申请的专利基于因果链的前端状态异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510577970.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于因果链的前端状态异常检测方法及系统是由冯俊宇;黄进;陈凯平;谢姝航;惠路路;孔奥博设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于因果链的前端状态异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了基于因果链的前端状态异常检测方法及系统。该包括以下步骤：步骤S1：通过解析源代码识别事件监听器、异步任务与状态变更逻辑之间的调用关系，构建一个预期因果链模型；步骤S2：在应用运行期间，动态验证实际发生的因果链是否符合预期模型；其中，步骤S1中，源代码的解析通过包括但不限于AST技术；在步骤S2中，关键函数的劫持方式包括但不限于Proxy机制、函数包装以及Hook技术。本申请通过构建预期因果链模型并在运行时动态验证实际路径，避免因因果链异常导致的系统不一致性，其次利用AI模型生成修复策略建议，将传统依赖日志和断点调试的低效排查流程升级为智能决策，显著提升修复效率。

本发明授权基于因果链的前端状态异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于因果链的前端状态异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：在静态分析阶段，通过解析源代码识别事件监听器、异步任务与状态变更逻辑之间的调用关系，构建预期因果链模型； 步骤S2：在应用运行期间，劫持关键函数，动态验证对比实际发生的因果链与预期因果链模型； 其中，在步骤S1中，源代码的解析方式包括AST技术； 其中，在步骤S2中，关键函数的劫持方式包括Proxy机制、函数包装以及Hook技术； 在所述步骤S1中，预期因果链模型的构建步骤包括： 步骤A1：通过静态代码分析提取代码中的关键交互节点，为因果建模提供基础数据； 步骤A2：将提取的节点映射为因果关系图，并按TRIZ方法划分层级； 步骤A3:规则集验证与模型优化，通过静态规则和动态模型优化因果链模型的完整性； 步骤A4：生成优化后的因果链模型； 在所述步骤S2中，对因果链的验证步骤包括： 步骤B1：通过代码注入劫持关键函数； 步骤B2：记录实际执行路径，记录内容包含上下文信息和关键数据，设置数据结构并构建完整的执行路径链，将路径转换为实际有向无环图； 步骤B3：设置验证机制，通过验证机制实时对比实际有向无环图与预期因果链模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州安泉数智科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道丹枫路399号2幢1901-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。