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龙图腾网获悉云南农业大学申请的专利一种多源异构农业数据要素的融合系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510583350.3，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种多源异构农业数据要素的融合系统及方法是由郜鲁涛;张丽莲;杨林楠;彭琳;白玉艳设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源异构农业数据要素的融合系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多源异构农业数据要素的融合系统及方法，涉及数据融合处理技术领域，对清洗后数据进行数据筛查；由构建的农业领域知识库对筛查后数据做预处理，通过规则引擎检查数据的逻辑一致性，并依据检查结果采取相应的应对策略；采用高斯混合模型及构建的逻辑规则组合识别多源数据中的异常点，对于检测出的异常点结合具体场景进行修正或补齐；通过信息增益选择关键特征，将其与原始多源数据进行多源融合，对异常数据模式进行分类后建立异常模式库，依据异常数据的异常特征从故障匹配规则库内匹配出异常数据的来源类别；建立故障匹配规则库，可以准确识别异常数据的来源类别，为异常数据的处理提供针对性解决方案。

本发明授权一种多源异构农业数据要素的融合系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种多源异构农业数据要素的融合方法，其特征在于：包括， 采集多源数据后进行数据清洗，设定异常数据的识别规则后，对清洗后数据进行数据筛查；由构建的农业领域知识库对筛查后数据做预处理，通过规则引擎检查数据的逻辑一致性，并依据检查结果采取相应的应对策略；其中，多源数据包括气象数据、土壤数据、作物数据、遥感数据，以及农业管理数据； 采用高斯混合模型及构建的逻辑规则组合识别多源数据中的异常点，对于检测出的异常点结合具体场景进行修正或补齐； 通过信息增益选择关键特征，对齐后生成时间和空间的高阶交互特征，将其与原始多源数据进行多源融合，生成高质量融合数据集；其中，计算每个特征与目标变量之间的信息增益，设定增益阈值，将信息增益超出增益阈值的作为关键特征；对关键特征进行归一化、对齐和补齐，基于对齐后的关键特征生成时间和空间的高阶交互特征； 对异常数据模式进行分类后建立异常模式库，依据异常数据的异常特征从故障匹配规则库内匹配出异常数据的来源类别；并依据故障来源数据生成提醒系数，若提醒系数超过提醒阈值，向外部发出报警指令； 采用高斯混合模型对数据点的概率密度进行建模，识别低密度的异常点，其中，假设输入数据为，其中，，表示一个维数据点；高斯混合模型的概率密度表示为：，式中：K为高斯分布的数量，π为第k个高斯分布的权重，μ为第k个高斯分布的均值：第k个高斯分布的协方差矩阵；当某点的密度值小于预设阈值时，该点被标记为异常点； 结合农业领域知识库和实际经验，建立属性之间的关系规则，数学表达的方式如下：构建逻辑规则的集合，用于数据点的属性验证： ；其中，，表示属性规则对是否成立，若，其中，为最低通过规则数，则标记为异常点。

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