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龙图腾网获悉广州市第一人民医院(广州消化疾病中心、广州医科大学附属市一人民医院、华南理工大学附属第二医院)申请的专利TNBC患者免疫治疗疗效预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510578355.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权TNBC患者免疫治疗疗效预测方法、系统、设备及介质是由郭媛;唐文洁;孔庆聪;金哲;刘伟锋;谌丹丹;陈思义;陈咏欣;钟芷丹;潘立文;刘爽设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本TNBC患者免疫治疗疗效预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及医疗技术领域，公开了一种TNBC患者免疫治疗疗效预测方法、系统、设备及介质，包括：获取关于TNBC患者的样本数据；以回顾性队列中TNBC患者的预后回顾信息为结局变量，筛选得到回顾性队列中WSI基线病理学图像对应的病理组学特征；提取基线影像组学特征，进行相关性分析，得到具有病理可解释性的影像组学特征；基于MRI早期影像图像和MRI基线影像图像，利用具有病理可解释性的影像组学特征作为标签训练模型，得到训练好的预测模型；基于前瞻性队列中MRI多时序影像图像对预测模型进行验证，得到目标预测模型，以获取疗效预测结果。其有益效果是更加精确的评估治疗效果，以便能够更早、更准地判断治疗效果。

本发明授权TNBC患者免疫治疗疗效预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种TNBC患者免疫治疗疗效预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取关于TNBC患者的样本数据；其中，所述样本数据包括作为训练集的回顾性队列和作为验证集的前瞻性队列； 以所述回顾性队列中所述TNBC患者的预后回顾信息为结局变量，筛选得到所述回顾性队列中WSI基线病理学图像对应的病理组学特征； 其中，所述以所述回顾性队列中所述TNBC患者的预后回顾信息为结局变量，筛选得到所述回顾性队列中WSI基线病理学图像对应的病理组学特征，包括： 对所述回顾性队列中WSI基线病理学图像进行细胞核分割，得到每个细胞核的位置信息； 基于所述位置信息，构建多水平两两的关系图；其中，每个所述关系图表征不同细胞核类型之间的关系； 确定每个所述细胞核在每个所述关系图中的拓扑特征，构建每个所述细胞核的综合拓扑特征； 以所述回顾性队列中所述TNBC患者的预后回顾信息为结局变量，分析所述综合拓扑特征与所述预后回顾信息的关系，得到所述回顾性队列中WSI基线病理学图像对应的病理组学特征； 提取所述回顾性队列中MRI基线影像图像对应的基线影像组学特征，并对所述基线影像组学特征和所述病理组学特征进行相关性分析，得到具有病理可解释性的影像组学特征； 基于所述回顾性队列中MRI早期影像图像和所述MRI基线影像图像，利用所述具有病理可解释性的影像组学特征作为标签训练模型，得到训练好的预测模型； 基于所述前瞻性队列中MRI多时序影像图像对所述预测模型进行验证，得到目标预测模型，以获取疗效预测结果； 对所述前瞻性队列中转录组数据和所述前瞻性队列中MRI多时序影像图像对应的前瞻影像组学特征进行分析，得到影像组学特征与基因的可解释性分析结果，包括： 基于所述前瞻性队列中所述TNBC患者的预后前瞻信息，将所述TNBC患者分为治疗响应者和治疗非响应者； 基于所述前瞻性队列中的转录组数据，对所述治疗响应者和所述治疗非响应者进行差异表达分析，确定差异表达基因； 基于所述差异表达基因进行富集分析，得到所述差异表达基因在生物学上的通路； 提取所述前瞻性队列中MRI多时序影像图像对应的前瞻影像组学特征； 基于所述预测模型与所述通路，确定所述前瞻影像组学特征与基因的可解释性分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市第一人民医院(广州消化疾病中心、广州医科大学附属市一人民医院、华南理工大学附属第二医院)，其通讯地址为：510180 广东省广州市人民北路602号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。