买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司申请的专利基于人工智能算法的城市扩张区域变电站布局方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510578359.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于人工智能算法的城市扩张区域变电站布局方法和系统是由何英静;黄晶晶;朱超;孙飞飞;胡哲晟;谷纪亭;吴赫君;车远宏设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能算法的城市扩张区域变电站布局方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能算法的城市扩张区域变电站布局方法和系统，通过挖掘城市扩张区域的地理空间数据与历史负荷数据间的关联规律来预测该区域在未来的用电负荷需求数据；利用大语言模型对预测数据进行分析，以根据分析结果将城市扩张区域分区，得到各个子区域及其负荷差异数据以与城市扩张区域的历史配电网网架结构数据结合，并经大语言模型处理，得到变电站初始布局方案；通过模拟各子区域在不同负荷增长速率下的供电能力，以对变电站初始布局方案进行优化，得到优化方案并执行，通过综合运用大语言模型和机器学习算法动态规划算法等人工智能算法，实现了对城市扩张区域用电负荷需求的准确预测和变电站布局方案的有效优化。

本发明授权基于人工智能算法的城市扩张区域变电站布局方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能算法的城市扩张区域变电站布局方法，其特征在于，包括： 获取城市扩张区域的地理空间数据和历史负荷数据，并采用大语言模型挖掘所述地理空间数据和所述历史负荷数据间的关联规律，得到关键特征以预测所述城市扩张区域在目标时段内的用电负荷需求数据； 通过所述大语言模型对所述用电负荷需求数据进行分析，得到负荷变化特征以对所述城市扩张区域进行分区聚类，得到各个子区域及其负荷差异数据； 采集所述城市扩张区域的历史配电网网架结构数据，并与各所述负荷差异数据结合，以通过所述大语言模型进行处理，得到变电站初始布局方案； 通过机器学习算法对所述历史负荷数据进行分析，得到各所述子区域在所述目标时段内的负荷增长概率分布，以模拟各所述子区域在不同负荷增长速率下的供电能力； 采用动态规划算法对各所述子区域的供电能力进行分析，以对所述变电站初始布局方案进行优化，得到变电站优化布局方案并执行； 所述获取城市扩张区域的地理空间数据和历史负荷数据，并采用大语言模型挖掘所述地理空间数据和所述历史负荷数据间的关联规律，得到关键特征以预测所述城市扩张区域在目标时段内的用电负荷需求数据，包括： 将所述城市扩张区域划分为若干个网格单元，并获取各个网格单元的地理空间数据和历史负荷数据，通过基于动态时间规整的聚类算法对各所述网格单元的历史负荷数据进行相似性分组，得到网格单元负荷分组结果； 从所述地理空间数据中提取产业用地分布数据，并利用所述大语言模型中的关联规则挖掘算法量化所述产业用地分布数据与各所述网格单元负荷分组结果之间的支持度与置信度，得到表征所述城市扩张区域中产业用地类型与用电负荷波动模式之间的关联规则集； 根据所述关联规则集从所述地理空间数据中提取产业用地类型对应的经济指标时序数据，以与所述产业用地分布数据和所述历史负荷数据结合，通过三阶张量分解算法进行处理，得到表征用电负荷与产业经济发展的关键特征； 基于所述关键特征，采用递归神经网络对所述城市扩张区域的用电负荷进行预测建模，得到所述城市扩张区域在目标时段内的用电负荷需求数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司，其通讯地址为：310008 浙江省杭州市上城区南复路1号水澄大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。