深圳市蜂蜗科技有限公司赖沛浈获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市蜂蜗科技有限公司申请的专利基于深度学习的5G通讯设备智能语音交互方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120126463B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510578703.0,技术领域涉及:G10L15/20;该发明授权基于深度学习的5G通讯设备智能语音交互方法与系统是由赖沛浈;冷相逢;戴龙文;崔艺帆设计研发完成,并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的5G通讯设备智能语音交互方法与系统在说明书摘要公布了:本发明属于语音交互的技术领域,涉及了基于深度学习的5G通讯设备智能语音交互方法与系统,包括:生成包含语音频域信息与运动状态的联合输入信号;输出降噪后的语音片段及其对应的环境干扰等级参数;生成包含用户生物特征标识的基础声纹ID和动态密钥片段;根据环境干扰等级参数与设备剩余电量值,计算云端处理优先级评分,评分超过预设阈值的时候,向边缘计算节点发送包含基础声纹ID的语音处理请求,反之触发本地语义识别流程;接收来自云端或本地的语义识别结果,结合用户历史交互数据中的语境参数,生成多轮对话响应指令。本发明解决固定噪声权重分配机制,容易造成本地处理资源过载或云端通信延迟超标。
本发明授权基于深度学习的5G通讯设备智能语音交互方法与系统在权利要求书中公布了:1.基于深度学习的5G通讯设备智能语音交互方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、获取原始语音数据,调用设备的加速度计数据,生成包含语音频域信息与运动状态的联合输入信号; S2、对联合输入信号进行实时处理,输出降噪后的语音片段及其对应的环境干扰等级参数; S3、分解降噪后的语音片段中的声纹特征,生成包含用户生物特征标识的基础声纹ID和动态密钥片段; S4、根据环境干扰等级参数与设备剩余电量值,计算云端处理优先级评分,评分超过预设阈值的时候,向边缘计算节点发送包含基础声纹ID的语音处理请求,反之触发本地语义识别流程; S5、接收来自云端或本地的语义识别结果,结合用户历史交互数据中的语境参数,生成多轮对话响应指令; S6、根据目标设备GPU的空闲算力动态分配响应指令的渲染资源,优先使用语音合成引擎输出结果,检测到屏幕唤醒状态时同步注入可视化交互界面。
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