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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510572168.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备是由章弋嘉;王丙强;黎文博;张士勋;田永鸿;高文设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备，包括：在模型训练中，先获取任一个NPU频率调控的调控延迟，多个NPU顺序处理多批次任务。接着将调控延迟与调控延迟阈值对比，得到比较结果。若调控延迟大于阈值，就让每个NPU依次处理多批次任务，且在前向传播阶段对至少一个NPU处理的至少一批次任务降频。要是调控延迟小于或等于阈值，在模型训练的前向传播阶段，仍让每个NPU依次处理多批次任务；到反向传播阶段，则控制每个NPU间隔处理多批次任务。同时，在前向和反向传播阶段，都对至少一个NPU处理的至少一批次任务进行降频。这种根据NPU频率调控延迟在模型训练不同阶段自适应降频的方式，能有效提高能效。

本发明授权模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取模型训练所需的任一个神经网络处理器的频率调控的调控延迟，多个所述神经网络处理器之间顺序处理多批次任务，所述调控延迟为任一个神经网络处理器处于稳定低频状态，通过脚本将频率从低频率调节至设定高频率时，达到设定高频率的时间点与脚本发出频率调节指令的时间的差值； 比较所述调控延迟与调控延迟阈值，得到比较结果； 当所述比较结果表示所述调控延迟大于所述调控延迟阈值时，控制每个所述神经网络处理器依次处理多批次任务，并且在前向传播阶段对至少一个神经网络处理器处理至少一批次任务进行降频； 当所述比较结果表示所述调控延迟小于或等于所述调控延迟阈值时，在模型训练过程的前向传播阶段控制每个所述神经网络处理器依次处理多批次任务，在后向传播阶段控制每个所述神经网络处理器间隔处理多批次任务，并且在前向传播阶段以及反向传播阶段对至少一个神经网络处理器处理至少一批次任务时进行降频。

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