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龙图腾网获悉南京中交浦滨建设有限公司;东华理工大学;中交二航局第四工程有限公司申请的专利一种市政道路施工建设质量跟踪监测管理平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510570599.0，技术领域涉及：G06Q50/08；该发明授权一种市政道路施工建设质量跟踪监测管理平台是由范公俊;董彬;韩宾;李明东;雷乐乐;昂艺;王升福设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种市政道路施工建设质量跟踪监测管理平台在说明书摘要公布了：本发明涉及市政施工质量跟踪技术领域，具体地说，涉及一种市政道路施工建设质量跟踪监测管理平台。其包括路面数据监测单元，路面数据监测单元基于传感器监测模块监测路面基础数据；施工监测单元用于监测沥青针入度、施工机械作业轨迹和施工机械振动频率；基于多源融合算法将监测到的数据进行多源数据融合；基于融合后的综合特征构建综合风险评分模型；道路风险预警单元基于施工监测单元实时监测的路面基础数据、沥青针入度和机械参数，通过多模态道路分析模型分析道路施工质量并进行风险预警。构建裂缝‑施工‑环境的动态关联模型，通过交叉注意力机制，计算裂缝特征与施工参数的动态交互强度，精准定位高风险区域。

本发明授权一种市政道路施工建设质量跟踪监测管理平台在权利要求书中公布了：1.一种市政道路施工建设质量跟踪监测管理平台，其特征在于，包括： 路面数据监测单元（1），所述路面数据监测单元（1）基于传感器监测模块（11）监测路面基础数据，并对路面基础数据预处理； 施工监测单元（2），所述施工监测单元（2）用于监测沥青针入度、施工机械作业轨迹和施工机械振动频率； 云端数据处理单元（3），所述云端数据处理单元（3）基于多源融合算法将路面数据监测单元（1）和施工监测单元（2）监测到的数据进行多源数据融合； 风险评估单元（4），所述风险评估单元（4）基于裂缝扩展概率、最终特征和沉降风险值通过交叉注意力机制，引入积水深度和交通流量进行特征融合，基于融合后的综合特征构建综合风险评分模型，用于量化分析路面基础数据的影响因素； 其中，所述风险评估单元（4）包括裂缝风险预测模块（41）、沉降预测模块（42）、多阶风险传递模块（43）和综合道路分析模块（44）； 其中，裂缝风险预测模块（41）基于裂缝特征向量与综合风险特征构建裂缝扩展风险概率模型： 式中，表示Sigmoid函数；为权重矩阵；为偏置项；表示向量拼接；为裂缝扩展概率； 所述沉降预测模块（42）基于LSTM-ARIMA混合模型预测得到沉降预测值，并通过沉降预测值与施工参数影响构建沉降风险预测模型，动态修正沉降风险，则沉降风险预测模型为： 式中，表示时间的沉降预测值；表示预测沉降量的权重系数，表示施工参数影响的权重系数；表示沉降量对温度的偏导数；表示沉降量对振动频率的偏导数；表示沉降风险值；表示节点属于节点的时空邻域集合； 所述多阶风险传递模块（43）基于图神经网络传播裂缝与沉降风险，并引入积水深度和交通流量构建多风险传递模型： ； 式中，表示节点在第层的隐藏状态；表示节点更新权重矩阵；表示可学习参数；表示残差映射矩阵；表示层归一化操作；表示节点在第层聚合的邻域消息；表示节点在第层的隐藏状态；表示GNN传播层数； 其中： 式中，表示逐元素乘法；表示节点在第层的隐藏状态；表示优化后的时空关联矩阵，且，式中，将注意力系数填充至稀疏矩阵，生成时空关联矩阵，并引入积水深度和交通流量作为调制参数，表示Sigmoid函数；表示可学习参数矩阵表示环境门控向量； 且； 式中，表示环境门控向量的维度； 道路风险预警单元（5），所述道路风险预警单元（5）基于施工监测单元（2）实时监测的路面基础数据、沥青针入度和机械参数，通过多模态道路分析模型分析道路施工质量并进行风险预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京中交浦滨建设有限公司;东华理工大学;中交二航局第四工程有限公司，其通讯地址为：211805 江苏省南京市浦口区桥林街道步月路29号12幢-106室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。