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龙图腾网获悉西安医学院第一附属医院申请的专利一种用于烧伤整形护理的伤口智能识别与评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510576248.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种用于烧伤整形护理的伤口智能识别与评估方法是由赵婷;黄影;张佩;文聪聪;杨琦;原萌设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于烧伤整形护理的伤口智能识别与评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及患者烧伤图像识别领域，具体涉及一种用于烧伤整形护理的伤口智能识别与评估方法。本发明通过正常皮肤的颜色空间特征获得正常颜色特征数据；结合烧伤区域上滑窗的每个像素点与正常皮肤像素点之间的差距获得像素点颜色参数；根据滑窗内像素点与其他像素点的参数差异获得二阶色差；进而将图像分为不同颜色区域；分析不同颜色区域的整体区域边距，进而获得烧伤评判系数；根据系数对伤口进行智能识别。本发明能够适应烧伤伤口的复杂性，及时对患者的烧伤恢复情况进行智能识别与评估。

本发明授权一种用于烧伤整形护理的伤口智能识别与评估方法在权利要求书中公布了：1.一种用于烧伤整形护理的伤口智能识别与评估方法，其特征在于，所述方法包括：采集患者烧伤图像；所述患者烧伤图像为Lab图像；获取患者的正常皮肤图像；根据所述正常皮肤图像中每个像素点的颜色空间特征，获得所述正常皮肤图像中的像素点的正常颜色特征数据；在所述患者烧伤图像中预设一个区域作为预设滑窗，将预设滑窗在所述患者烧伤图像进行遍历；根据预设滑窗内每个像素点与正常皮肤图像的像素点之间的颜色特征差异，以及所述正常颜色特征数据，获得预设滑窗内每个像素点的颜色参数；根据预设滑窗内每个像素点与所有其他像素点之间的颜色参数差异，获得预设滑窗内每个像素点的二阶色差；根据预设滑窗内每个像素点的二阶色差，获得预设滑窗的整体色差；根据预设滑窗内每个像素点的二阶色差与所述整体色差之间的差异，将所述患者烧伤图像划分为不同颜色区域；根据每个颜色区域的边缘像素点与伤口中心像素点之间的距离，获得每个颜色区域的整体区域边距；根据所有颜色区域内像素点的颜色参数与整体区域边距，获得烧伤评判系数；根据所述烧伤评判系数对烧伤整形护理的伤口进行智能识别；所述颜色参数的获取方法包括：在所述患者烧伤图像中建立笛卡尔坐标系，获得所述患者烧伤图像中每个像素点的位置坐标；根据颜色参数计算公式获取所述颜色参数，所述颜色参数计算公式如下所示：式中，表示预设滑窗内位于位置坐标的像素点的颜色参数；表示预设滑窗内位于位置坐标的像素点的明度分量；表示预设滑窗内位于位置坐标的像素点的绿-红轴分量；表示预设滑窗内位于位置坐标的像素点的蓝-黄轴分量；表示正常皮肤区域内所有像素点的明度分量均值；表示正常皮肤区域内所有像素点的绿-红轴分量均值；表示正常皮肤区域内所有像素点的蓝-黄轴分量；表示正常皮肤图像中的像素点的正常颜色特征数据；表示反正切函数；所述烧伤评判系数的获取方法包括：根据烧伤评判系数计算公式获取所述烧伤评判系数，所述烧伤评判系数计算公式如下所示：式中，表示烧伤评判系数；表示患者烧伤图像中的颜色区域数量；表示第个颜色区域的像素点的颜色参数均值；表示第个颜色区域的整体区域边距；表示与患者烧伤图像中的伤口中心像素点距离最远的颜色区域的边缘像素点的数量；表示患者烧伤图像中的伤口中心像素点的横坐标；表示患者烧伤图像中的伤口中心像素点的纵坐标；表示与伤口中心像素点距离最远的颜色区域的第个边缘像素点的横坐标；表示与伤口中心像素点距离最远的颜色区域的第个边缘像素点的纵坐标；表示以自然常数为底数的指数函数。

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