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龙图腾网获悉北京尚博信科技有限公司申请的专利一种基于AI大模型的软件开发应用数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510560211.9，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于AI大模型的软件开发应用数据处理方法是由倪洋设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的软件开发应用数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及软件开发应用数据处理领域，公开了一种基于AI大模型的软件开发应用数据处理方法，包括：在数据接入层部署异常检测模型，对软件开发应用数据进行动态异常检测与实时清洗，基于历史安全事件反馈优化评分模型并对软件开发应用数据进行分级；对软件开发应用数据进行抗关联脱敏训练，并进行同态加密，定期进行关联攻击模拟测试并调整参数；对密钥进行分布式管理，并基于区块链进行审计追踪；基于动态合规引擎接入法规数据库，解析法规生成规则库，在数据关键环节部署检查点实时检测与阻断，并进行安全擦除验证；结合大模型预测动态调度资源，并通过监控系统实时监控成本；在多平台部署节点，加密聚合参数更新模型，并定期扫描漏洞。

本发明授权一种基于AI大模型的软件开发应用数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的软件开发应用数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 在数据接入层部署异常检测模型，对软件开发应用数据进行动态异常检测与实时清洗，基于历史安全事件反馈优化评分模型并对软件开发应用数据进行分级； 对软件开发应用数据进行抗关联脱敏训练，并进行同态加密，定期进行关联攻击模拟测试并调整参数；对密钥进行分布式管理，并基于区块链进行审计追踪； 所述抗关联脱敏训练的具体方法为： 基于Numpy库，依据字段类型动态调整隐私预算ε； 数值型字段设ε为0.1，将数值型字段的最大值与最小值差值的一半确定为敏感度，基于敏感度和隐私预算生成拉普拉斯噪声； 通过截断策略将噪声控制范围在±100，对超出合理范围的噪声值进行边界修正； 文本型字段设ε为0.2，采用泛化处理将地址模糊到城市级别； 基于PyPaillier库构建加密服务，实现密文状态下的求和、计数运算； 基于公开数据集中筛选与脱敏字段相似的结构化数据，通过模糊后的城市与噪声化数值重建原始记录，验证攻击成功率； 将成功关联记录数与总记录数进行比值处理得到攻击成功率，获取攻击成功率关于1的补数得到关联风险指标R； 根据字段动态范围调整敏感度，若敏感度增大，则降低ε以维持噪声强度； 根据语义泛化后的唯一性调整ε，若唯一性高即易关联，则降低ε； 基于动态合规引擎接入法规数据库，解析法规生成规则库，在数据关键环节部署检查点实时检测与阻断，并进行安全擦除验证；结合大模型预测动态调度资源，并通过监控系统实时监控成本；在多平台部署节点，加密聚合参数更新模型，并定期扫描漏洞。

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