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龙图腾网获悉温州理工学院申请的专利一种大模型超长文本切分方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510559046.5，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权一种大模型超长文本切分方法及装置是由陈驰;汪志霖;叶其蕾;王超;陈汀设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大模型超长文本切分方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种大模型超长文本切分方法，包括获取初始的文本数据集，划分为固定长度子段并初始化子种群；利用语言模型计算子种群中句子连贯性和信息完整性，作为适应度函数对个体进行评估；设置遗传算法的相关参数，并采用遗传算法迭代公式更新种群，获得局部最优的子种群方案；随后将所有局部最优的子种群进行合并，构建出全局级别种群；通过遗传算法对该全局种群进行优化，确定最终的文本段落边界。实施本发明，实现对文本结构更精确、更高效的划分，提升语义连贯性并降低处理复杂度。

本发明授权一种大模型超长文本切分方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种大模型超长文本切分方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、获取初始的文本数据集，划分为固定长度子段并初始化子种群；其中，所述初始化子种群包括以每个子段构建出子种群的数量、迭代总次数、各子种群中所划分的文本及每个文本切分的个数和位置； S2、确定当前迭代次数及对应的子种群，并计算出当前所确定子种群中个体的适应度值；其中，所述适应度值是由相邻句子连贯性指标和信息完整性指标构成的： S3、设置遗传算法的相关参数，并通过选择交叉变异公式，对当前子种群进行更新以获取新的子种群； S4、将所获取的新子种群进行适应度值计算，并从大到小排序，筛选出符合预定条件的个体作为下一代子种群； S5、若当前迭代次数等于所述迭代总次数，则结束循环，并输出所有子种群最优解；反之，若当前迭代次数小于所述迭代总次数，则待当前迭代次数加1后，返回步骤S2； S6、将所有输出最优解的子种群作为新个体，以构建出全局级别种群； S7、通过遗传算法，对所述全局级别种群进行优化直至循环结束，以确定出最终的文本段落边界； 所述步骤S1中的子种群由N个个体组成，每个个体包含多个文本切分点的位置，依次编号为第1个至第D个切分点，D为每个小文本切分点的个数； 所述步骤S2中的个体的适应度值是通过公式（1）~（3）来计算得到的；其中， （1）； （2）； （3）； 其中，表示种群中第个个体的适应度值；和分别表示第个个体的句子连贯性指标和信息完整性指标；和分别是句子连贯性指标和信息完整性指标的权值；代表已经训练好的语言模型；和分别是第个划分点前后的两个句子；为当前段落；函数用于计算和之间的余弦相似度。

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