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龙图腾网获悉深圳市华腾智能科技有限公司申请的专利一种酒店客房的能源优化管理系统及管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510560201.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种酒店客房的能源优化管理系统及管理方法是由费成;徐开心设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种酒店客房的能源优化管理系统及管理方法在说明书摘要公布了：本发明属于智能控制技术领域，本发明公开了一种酒店客房的能源优化管理系统及管理方法，包括中央数据池单元，构建时序数据库集群，通过数据总线进行各单元之间数据的上传与交互；存在感知单元，采用感知层架构整合多传感器形成感知网络，捕获存在感知数据，基于存在感知数据生成房间存在状态图谱；存在感知数据包括客房预定信息数据、客房环境数据和客人信息数据；分区环境控制单元，通过分析房间存在状态图谱，获取客人偏好数据；基于客人偏好数据和客房环境数据，采用智能优化算法，选择性激活不同客房区域的环境控制；提升酒店能源利用率及客户满意度。

本发明授权一种酒店客房的能源优化管理系统及管理方法在权利要求书中公布了：1.一种酒店客房的能源优化管理系统，其特征在于，包括： 中央数据池单元，构建时序数据库集群，通过数据总线进行各单元之间数据的上传与交互； 存在感知单元，采用感知层架构整合多传感器形成感知网络，捕获存在感知数据，基于存在感知数据生成房间存在状态图谱；存在感知数据包括客房预定信息数据、客房环境数据和客人信息数据； 分区环境控制单元，通过分析房间存在状态图谱，获取客人偏好数据；基于客人偏好数据和客房环境数据，采用智能优化算法，选择性激活不同客房区域的环境控制； 所述客人偏好数据的获取方法包括： 通过时空图神经网络构建客人偏好预测模型，客人偏好预测模型包括输入层、空间特征提取层、时间特征提取层、时空融合层和输出层；将房间存在状态图谱作为客人偏好模型输入层的输入数据，在空间特征提取层通过图卷积分析房间存在状态图谱中的空间依赖关系； 在时空融合层通过门控循环单元处理时间维度上的客人行为变化模式，在时空融合层对获取的空间依赖关系和时间维度上的客人行为变化模式进行拼接融合，获取客人偏好数据；客人偏好数据包括温度偏好、光照偏好、空气质量偏好、时间模式偏好、区域使用习惯、设备互动习惯、能源使用模式、场景切换偏好和昼夜规律偏好； 渐变式调节单元，基于客人偏好数据为不同区域设计个性化环境参数变化曲线，并获取酒店设备功率变化曲线，发出场景切换柔和过渡指令至设备协同控制单元执行； 设备协同控制单元，建立酒店设备能效模型库，根据酒店设备功率变化曲线，采用设备互补协同机制，协调不同酒店设备相互配合运行，并获取设备运行数据； 能源负载均衡单元，根据客人偏好数据、设备运行数据和个性化环境参数变化曲线预测未来n段时间内的能源需求指数；根据能源需求指数在电价不同时段进行能源的预储和释放，对能源负载进行平衡。

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