遨天科技(成都)有限公司王红霞获国家专利权
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龙图腾网获悉遨天科技(成都)有限公司申请的专利一种基于神经网络的星点质心提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088314B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510559530.8，技术领域涉及：G06T7/66；该发明授权一种基于神经网络的星点质心提取方法是由王红霞;李书峰;余运超;王科;卢春海;崔金珂;金勇设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的星点质心提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及空间态势感知以及星敏器的高精度应用技术领域，具体涉及一种基于神经网络的星点质心提取方法，包括获取视星等数据，并对各个中心像素单元细分的亚像素单元的邻域窗口基于高斯分布生成星点成像的灰度数据；以星点成像的灰度数据为训练数据，以星点质心在中心像素单元内的相对亚像素单元位置为标签，训练多层感知神经网络模型；利用训练后的多层感知神经网络模型进行星点质心提取。本发明以多层感知神经网络，通过生成训练数据、模型训练以及星点质心处理等过程，实现星点质心在成像平面上的精确定位，克服了星点定位精度差，计算量大等缺点。
本发明授权一种基于神经网络的星点质心提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的星点质心提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取视星等数据，并对各个中心像素单元细分的亚像素单元的邻域窗口基于高斯分布生成星点成像的灰度数据； 以星点成像的灰度数据为训练数据，以星点质心在中心像素单元内的相对亚像素单元位置为标签，训练多层感知神经网络模型；利用训练后的多层感知神经网络模型进行星点质心提取包括： 将星点成像的灰度数据转换为一维数组AL； 将一维数组AL输入训练后的考虑空间目标运动的多层感知神经网络模型，输出得到星点质心在中心像素单元内的相对亚像素单元位置坐标xc,yc＝FmAL,其中Fm为考虑空间目标运动的多层感知神经网络模型； 根据星点质心在中心像素单元内的相对亚像素单元位置坐标计算星点质心位置坐标具体为：其中，x0，y0为星点成像的中心像素单元坐标； 利用训练后的多层感知神经网络模型进行星点质心提取。
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