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龙图腾网获悉山东浪潮智慧建筑科技有限公司申请的专利一种激光测振信号优化方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120063469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510550018.7，技术领域涉及：G01H9/00；该发明授权一种激光测振信号优化方法、设备及介质是由胡佳;赵晨曦;徐昆;李亮;李启凯设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种激光测振信号优化方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种激光测振信号优化方法、设备及介质，属于激光测振信号优化的技术领域。方法包括：采集隧道衬砌面的振动信号；基于三阶五项最大旁瓣衰减自卷积窗对振动信号进行频谱泄漏抑制处理，以获取抑制信号；通过改进鸡群优化算法对振动信号进行变分模态分解降噪，以获取降噪信号；将抑制信号与降噪信号输入Transformer模型，以获取优化振动信号；基于短时傅里叶变换与小波包分解算法对优化振动信号进行时频域特征提取，以获取时频特征参数；基于自适应滤波算法处理时频特征参数，以获取优化数据；通过补偿校准算法对优化参数进行实时修正，以获取校准振动信号。本申请通过上述方法实现了对激光振测信号进行优化的技术效果。

本发明授权一种激光测振信号优化方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种激光测振信号优化方法，应用于激光多普勒测振装置，所述激光多普勒测振装置用于检测隧道衬砌面，其特征在于，所述方法包括： 采集所述隧道衬砌面的振动信号；其中，所述振动信号包括位移、速度以及加速度； 基于预设的三阶五项最大旁瓣衰减自卷积窗对所述振动信号进行频谱泄漏抑制处理，以获取抑制信号；其中，所述三阶五项最大旁瓣衰减自卷积窗的窗长度与振动信号的信号采样率关联； 通过预设的改进鸡群优化算法对所述振动信号进行变分模态分解降噪，以获取降噪信号；其中，所述改进鸡群优化算法包括tent混沌映射、分级位置更新算法以及萤火虫算法； 将所述抑制信号与降噪信号输入预设的Transformer模型进行特征提取与注意力权重计算，以获取优化振动信号； 基于预设的短时傅里叶变换与小波包分解算法对所述优化振动信号进行时频域特征提取，以获取时频特征参数；其中，所述时频特征参数包括频带能量分布、非线性复杂度指标及瞬态特征参数； 基于预设的自适应滤波算法处理所述时频特征参数，以获取优化位移、优化速度以及优化加速度； 通过预设的补偿校准算法对所述优化位移、优化速度以及优化加速度进行实时修正，以获取校准振动信号。

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