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龙图腾网获悉兰州大学申请的专利基于工业大数据的型钢混凝土构件全周期管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510550585.2，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于工业大数据的型钢混凝土构件全周期管理方法是由马亚维;孙凡越设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业大数据的型钢混凝土构件全周期管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于工业大数据的型钢混凝土构件全周期管理方法，包括：通过BIM建模软件建立构件模型，结合有限元屈曲分析筛选易屈曲区域，在分析板体表面设置屈曲监测点及在拼接边缘设置板体监测点；提取模型坐标数据生成加工参数，指导板材切割与监测点位标记；激光扫描获取型钢构件中各监测点位的实际坐标并比对模型坐标，误差超限则触发返工；构建神经网络模型，输入与分析板体屈曲相关的各项参数获得预测屈曲监测点面外位移值并判定合规性；现场施工后采集最终形变数据进行模型迭代优化，本发明解决了传统方法效率低、误差累积及缺乏全周期闭环管理的问题，显著提升了型钢混凝土构件的加工精度与结构安全性，降低硬件成本与检测耗时。

本发明授权基于工业大数据的型钢混凝土构件全周期管理方法在权利要求书中公布了：1.基于工业大数据的型钢混凝土构件全周期管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在BIM建模软件中建立构件模型，选择构件模型中每个单面与混凝土接触的板体作为分析板体，导入有限元计算软件进行屈曲分析，在分析板体非混凝土接触面上选出若干监测点位，所述监测点位包括屈曲监测点与板体监测点； S2、从构件模型中提取构件轮廓数据和监测点位坐标形成加工参数，以加工参数为依据进行钢板型材的切割与监测点位的标记，加工完成型钢构件； S3、型钢构件加工完成后进行扫描，获取型钢构件上各个监测点位的实际坐标并与构件模型中各个监测点位的模型坐标进行比对，若实际坐标与模型坐标误差超过加工阈值，则重新加工该型钢构件； S4、建立屈曲监测点面外位移预测模型，输入各个所述分析板体的屈曲监测点初始面外位移值、板体几何参数、板体焊接参数、内填混凝土参数，获得在混凝土浇筑完成之后各屈曲监测点的预测屈曲监测点面外位移值，若预测屈曲监测点面外位移值超过准许屈曲形变量，则重新加工该型钢构件，重复步骤S3~S4直到各个所述分析板体符合要求； S5、型钢构件在现场安装、焊接与内部混凝土浇筑，待混凝土初凝后通过激光扫描仪采集所述型钢构件上屈曲监测点最终面外位移值，将所述屈曲监测点最终面外位移值与对应的板体焊接参数、内填混凝土参数反馈至所述屈曲监测点面外位移预测模型进行训练。

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