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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于反向分割的高分辨图像目标对象检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510551622.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于反向分割的高分辨图像目标对象检测方法及装置是由郭雨晨;戴琼海;方璐;林浩哲设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于反向分割的高分辨图像目标对象检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了基于反向分割的高分辨图像目标对象检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，包括：对原始高分辨图像的分辨率进行降低，得到低分辨率图像；从低分辨率图像中，滤除轮廓为非目标对象类别的图像区域，并保留轮廓为目标对象类别的图像区域；将保留有轮廓为目标对象类别的图像区域的低分辨率图像的分辨率，还原至原始高分辨图像的分辨率；对分辨率还原后的高分辨率图像进行切片，得到多个图像区域；确定多个图像区域各自的质量；通过不同结构的检测器对不同质量的图像区域进行目标检测，得到多个图像区域各自的目标对象检测结果；根据多个图像区域各自的目标对象检测结果得到原始高分辨图像的目标对象检测结果，兼顾了检测精度和效率。

本发明授权基于反向分割的高分辨图像目标对象检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于反向分割的高分辨图像目标对象检测方法，其特征在于，包括： 对原始高分辨图像的分辨率进行降低，得到低分辨率图像； 从所述低分辨率图像中，滤除轮廓为非目标对象类别的图像区域，并保留轮廓为目标对象类别的图像区域，其中，所有被识别为非目标对象类别的目标对应的图像区域为不需要进行后续处理的区域； 将保留有轮廓为目标对象类别的图像区域的低分辨率图像的分辨率，还原至所述原始高分辨图像的分辨率； 根据被滤除的轮廓为非目标对象类别的图像区域，对分辨率还原后的高分辨率图像进行掩码标记，得到包含掩码区域和剩余区域的高分辨率图像，所述掩码区域对应于被滤除的轮廓为非目标对象类别的图像区域； 通过滑动窗口对分辨率还原后的高分辨率图像进行切片，得到多个图像区域，包括：通过滑动窗口对掩码标记后的高分辨率图像中剩余区域进行切片，得到多个图像区域； 确定所述多个图像区域各自的质量，包括：根据所述多个图像区域各自的清晰度、噪声水平、纹理复杂度，确定所述多个图像区域各自的质量等级； 通过不同结构的检测器对不同质量的图像区域进行目标检测，得到所述多个图像区域各自的目标对象检测结果，其中，通过不同结构的检测器对不同质量的图像区域进行目标检测，包括：针对所述多个图像区域中的每个图像区域，在该图像区域的质量等级为低质量的情况下，通过预先训练的慢速目标检测器对该图像区域进行目标检测，以及，在该图像区域的质量等级为高质量的情况下，通过预先训练的快速目标检测器对该图像区域进行目标检测； 根据所述多个图像区域各自的目标对象检测结果得到所述原始高分辨图像的目标对象检测结果。

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