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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于弹性稀疏化的宽视场高分辨视频目标智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510551655.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于弹性稀疏化的宽视场高分辨视频目标智能检测方法是由郭雨晨;戴琼海;方璐;林浩哲设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于弹性稀疏化的宽视场高分辨视频目标智能检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于弹性稀疏化的宽视场高分辨视频目标智能检测方法及图像智能检测模型的训练方法、装置、存储介质、设备和计算机程序产品，包括：响应于视频图像的输入，确定视频图像在多个图像尺度下的分布特征，并根据多个分布特征确定视频图像的融合数据；根据从融合数据中确定的视频图像中目标对象的目标密度，以及多个分布特征中的目标分布特征，确定视频图像的融合数据的压缩数据；根据压缩数据，确定对视频图像中的图像目标的检测结果。本申请通过多尺度特征提取与融合和目标检测与标注，提高了检测方法在多变环境中的适应性和性能表现，在高分辨率成像应用中实现了高效、准确的目标检测，解决了检测精度和计算效率不足的问题。

本发明授权基于弹性稀疏化的宽视场高分辨视频目标智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于弹性稀疏化的宽视场高分辨视频目标智能检测方法，其特征在于，包括： 响应于视频图像的输入，确定所述视频图像在多个图像尺度下的分布特征，并根据多个所述分布特征确定所述视频图像的融合数据；所述分布特征用以表征在每个所述图像尺度下，所述视频图像中的图像目标的分布情况； 根据从所述融合数据中确定的所述视频图像中目标对象的目标密度，以及多个所述分布特征中的目标分布特征，确定所述视频图像的融合数据的压缩数据； 根据所述压缩数据，确定对所述视频图像中的图像目标的检测结果；所述检测结果用以对所述视频图像中的图像目标进行标注； 所述根据从所述融合数据中确定的所述视频图像中目标对象的目标密度，以及多个所述分布特征中的目标分布特征，确定所述视频图像的融合数据的压缩数据，包括： 将所述融合数据划分为多个图像块，并生成与每个所述图像块对应的数据令牌； 将每个所述数据令牌分别输入打分模型，以获得每个所述数据令牌的评估值；所述评估值用以表征所述数据令牌中的目标对象的目标密度； 将多个所述分布特征中，对应的图像尺度最小的分布特征确定为所述目标分布特征，并将所述目标分布特征输入图像智能检测模型中的弹性选择子模型，以获得对多个所述数据令牌的选择比例； 根据所述选择比例从所述视频图像的令牌序列中确定多个目标数据令牌，并根据确定的多个所述目标数据令牌生成所述压缩数据；所述令牌序列是按照所述评估值由大到小排列后，所获得的所述数据令牌的序列。

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