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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利一种基于混合压缩算法的数据压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120074539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510552638.4，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权一种基于混合压缩算法的数据压缩方法及系统是由文吉刚;隆磊;谢鲲;陈宇翔;梁伟;王进设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合压缩算法的数据压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于混合压缩算法的数据压缩方法及系统，涉及时序测量数据压缩领域，该方法包括：获取实测监测参数序列和历史实测监测种子数据，并调用预测模型确定预测监测参数序列，计算残差序列；根据残差序列在各个滑动窗口的标准差将残差序列划分为低方差段和高方差段；对低方差段的残差值进行聚类处理以生成相应的字典索引，将高方差段的残差值进行频域变换、量化处理及熵编码而生成相应的频域压缩编码；对历史实测监测种子数据进行无损编码以生成相应的种子数据压缩编码，通过打包组合而得到针对实测监测参数序列的实测监测压缩数据。由此，在边缘设备编码端引入混合压缩算法，通过先验知识建模减少对实时数据全量分析的依赖。

本发明授权一种基于混合压缩算法的数据压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合压缩算法的数据压缩方法，应用于边缘设备编码端，该方法包括： 获取对应当前采样时间段的实测监测参数序列和对应历史时间窗口的历史实测监测种子数据，并调用第一预测模型确定预测监测参数序列，计算所述实测监测参数序列与所述预测监测参数序列之间的残差序列；所述预测监测参数序列是第一预测模型根据所述历史实测监测种子数据，对所述当前采样时间段内的监测参数进行预测所得到的参数序列； 计算所述残差序列在各个滑动窗口的标准差，以根据标准差阈值将所述残差序列划分为低方差段和高方差段，并生成相应的分段边界标志； 对所述低方差段的残差值进行聚类处理，以生成相应的多个聚类簇特征，并根据各个所述聚类簇特征分别生成相应的字典索引； 将所述高方差段的残差值进行频域变换以生成相应的频域系数分布，并通过量化处理及熵编码而生成相应的频域压缩编码； 对所述历史实测监测种子数据进行无损编码以生成相应的种子数据压缩编码，并将所述分段边界标志、所述字典索引、所述频域压缩编码和所述种子数据压缩编码进行打包组合，从而得到针对所述实测监测参数序列的实测监测压缩数据。

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