杭州荔方文化传媒有限公司卢荫桢获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州荔方文化传媒有限公司申请的专利一种声音分类目标模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067775B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541912.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种声音分类目标模型构建方法及系统是由卢荫桢;裘梦柯;张皓源设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种声音分类目标模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种声音分类目标模型构建方法及系统，涉及声音信号处理技术领域，包括：获取原始声音数据以及辅助模态数据，对所述原始声音数据进行声音数据转换处理，获得对应的多分辨率声音图像数据；对所述辅助模态数据进行处理，获得对应的辅助模态时空矩阵；对所述多分辨率声音图像数据以及辅助模态时空矩阵进行局部特征处理，获得局部声音图像特征以及辅助模态特征；根据所述局部声音图像特征以及辅助模态特征，构建层次化特征序列空间，获得对应的融合特征序列；根据所述融合特征序列，构建声音分类目标模型，根据所述声音分类目标模型，生成动态声音指数，进而获得声音分类结果，提高了声音分类的精准性。
本发明授权一种声音分类目标模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种声音分类目标模型构建方法，其特征在于，包括： 获取原始声音数据以及辅助模态数据，对所述原始声音数据进行声音数据转换处理，获得对应的多分辨率声音图像数据；对所述辅助模态数据进行处理，获得对应的辅助模态时空矩阵； 对所述多分辨率声音图像数据以及辅助模态时空矩阵进行局部特征处理，获得局部声音图像特征以及辅助模态特征； 将所述局部声音图像特征集以及辅助模态特征进行特征融合，获得融合特征集，记为，所述融合特征集为： ；其中，为局部声音图像特征集，为辅助模态特征，、为权重系数； 基于小型神经网络技术，对局部声音图像特征集以及辅助模态特征的权重系数进行动态分配； 根据所述融合特征集以及动态分配的权重系数，生成层次化特征序列空间，进而对应的融合特征序列； 根据所述融合特征序列，构建声音分类目标模型，根据所述声音分类目标模型，生成动态声音指数，进而获得声音分类结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州荔方文化传媒有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市萧山区闻堰街道长安村瑛株桥388号5幢1037室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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