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龙图腾网获悉浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司申请的专利一种供应链协同预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510542275.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种供应链协同预测方法及系统是由焦学瑞;李俊伟;李泽泰;胡振升;吴广山设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种供应链协同预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及供应链协同预测技术领域，尤其涉及一种供应链协同预测方法及系统。方法包括步骤：通过采集时刻各维度的供应链数据与历史供应链数据之间的差异，得到该采集时刻的供应链数据波动程度；获取供应链数据中出库数据对应的运输终点位置，根据采集时刻的出库数据运输终点之间的欧氏距离，得到该采集时刻供应链数据变化的可信度；计算采集时刻的重要度；在EWMA算法获取采集时刻下一时刻的供应链数据预测值过程中，利用各采集时刻的重要度对各采集时刻的权重进行修正，以得到下一时刻的供应链协同预测结果，有效地提高供应链协同预测的准确性。

本发明授权一种供应链协同预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种供应链协同预测方法，其特征在于，包括： 在每个采集时刻获取产品各维度的供应链数据；通过采集时刻各维度的供应链数据与历史供应链数据之间的差异，得到该采集时刻的供应链数据波动程度； 获取供应链数据中出库数据对应的运输终点位置，将任一个采集时刻历史供应链数据中两个出库数据运输终点之间的欧氏距离记为该采集时刻的一个位置指标，根据采集时刻的各位置指标与位置指标均值之间的差异，得到该采集时刻供应链数据变化的可信度，满足关系式：； 为第采集时刻供应链数据变化的可信度，为第采集时刻历史供应链数据中的出库数据个数，为第采集时刻历史供应链数据中第个和第个出库数据运输终点之间的欧氏距离，为第采集时刻历史供应链数据中的位置指标均值，为以e为底的指数函数； 计算采集时刻的重要度，重要度与该采集时刻的供应链数据波动程度以及供应链数据变化的可信度正相关，包括：将各采集时刻的供应链数据波动程度与供应链数据变化的可信度的乘积记为该时刻的数据变化程度；将采集时刻与其前一采集时刻的数据变化程度比值归一化处理，得到该采集时刻的重要度； 在EWMA算法获取采集时刻下一时刻的供应链数据预测值过程中，利用各采集时刻的重要度对各采集时刻的权重进行修正，以得到下一时刻的供应链协同预测结果，包括：将每个采集时刻的权重与重要度的乘积作为该采集时刻的权重指标；将采集时刻的权重指标与其历史供应链数据采集时刻的权重指标和值的比值作为该采集时刻的修正权重值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区贞元街1277号鲁坤天鸿创谷1-12号楼201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。