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龙图腾网获悉江南大学申请的专利基于边界增强双重优化的皮肤病变图像分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510543657.0，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于边界增强双重优化的皮肤病变图像分割方法及装置是由许景瑞;瞿成乐;宋征岳;闫泓瑾;洪书颖;陈丽芳;马劲柏;金芷萱设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边界增强双重优化的皮肤病变图像分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及基于边界增强双重优化的皮肤病变图像分割方法及装置，属于医学图像处理与计算机视觉技术领域。所述方法通过构建边界增强稀疏注意力网络实现对皮肤病变区域的精准分割，所述边界增强稀疏注意力网络包括：编码器模块、解码器模块、边界‑分割双向增强框架；编码器模块包括多个阶段且分别采用标准卷积块和边界感知动态稀疏注意力模块进行特征提取。实验结果证明，本发明通过构建边界特征和区域特征的双向促进机制以及边界感知动态稀疏注意力模块，在保持高分割精度的同时，实现了模型参数和计算复杂度的有效压缩，为医学图像分割领域提供了具有重大理论意义和应用价值的技术创新，且特别适合在资源受限环境中部署。

本发明授权基于边界增强双重优化的皮肤病变图像分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于边界增强双重优化的皮肤病变图像分割方法，其特征在于，所述方法通过构建边界增强稀疏注意力网络实现对皮肤病变区域的精准分割，所述边界增强稀疏注意力网络包括：编码器模块、解码器模块、边界-分割双向增强框架； 所述编码器模块包括6个阶段的编码器，其中前3个阶段采用标准卷积块，第4、5阶段采用边界感知动态稀疏注意力模块，第6个阶段采用所述边界感知动态稀疏注意力模块和最大池化层； 所述边界-分割双向增强框架与每个阶段的编码器输出端连接，同时也与对应层次的解码器连接； 所述解码器模块包括6个阶段的解码器，采用对称结构通过所述边界-分割双向增强框架与所述编码器模块的对应层连接； 所述边界-分割双向增强框架包括表示空间自适应转换与边界容差感知损失架构、基于自适应训练进程的多尺度深度监督架构和边界-区域双向特征交互与解耦架构；所述表示空间自适应转换与边界容差感知损失架构通过动态软二值化函数转换边界标签和预测，并构建边界容差感知损失函数；所述基于自适应训练进程的多尺度深度监督架构根据训练阶段动态调整监督权重；所述边界-区域双向特征交互与解耦架构通过特征解耦和注意力机制实现边界与区域特征的协同优化，得到综合优化特征； 所述边界感知动态稀疏注意力模块包括：自适应动态稀疏化策略、边界感知正则化与特征增强模块和多尺度共享内存空间处理模块； 所述自适应动态稀疏化策略根据特征复杂度生成动态稀疏率，所述边界感知正则化与特征增强模块通过边界检测分支保持边界信息优先级，所述多尺度共享内存空间处理模块通过多尺度的记忆单元捕获多分辨率上下文信息； 所述边界容差感知损失函数为： 其中，表示预测的边界图，表示真实边界标签，为边界区域的Dice损失，为平衡系数，表示梯度权重场，表示为： 其中，为边界核心区域，为边界周边区域，和分别为边界核心区域和边界周边区域的权重系数。

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