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龙图腾网获悉厦门工学院申请的专利一种脑肿瘤成像的多模态分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510546969.7，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权一种脑肿瘤成像的多模态分割方法及系统是由向汉城;吴祺璋设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑肿瘤成像的多模态分割方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种脑肿瘤成像的多模态分割方法及系统，通过获取多种模态的脑部磁共振成像；对多种模态的脑部磁共振成像进行预处理，得到每种模态的预处理结果；分别对每种模态的预处理结果进行关键区域的识别，得到每种模态对应的关键区域；对每种模态对应的关键区进行特征提取，得到每种模态对应的提取特征；分别对每种模态对应的提取特征进行特征融合，得到组合特征；对组合特征，进行卷积和池化处理，得到第一处理结果，进行卷积和映射处理，得到第二处理结果；然后进行多模态融合，得到多模态融合特征；对多模态融合特征进行注意力加权，得到加权特征；通过加权特征，进行感受野提取，得到脑肿瘤的位置信息，可以提高脑肿瘤的识别准确性。

本发明授权一种脑肿瘤成像的多模态分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种脑肿瘤成像的多模态分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多种模态的脑部磁共振成像； 对多种模态的脑部磁共振成像进行预处理，得到每种模态的预处理结果； 通过注意力层，分别对所述每种模态的预处理结果进行关键区域的识别，得到每种模态对应的关键区域；通过多个并行的动态卷积层，对所述每种模态对应的关键区进行特征提取，得到每种模态对应的提取特征；分别对所述每种模态对应的提取特征进行特征融合，得到组合特征；其中，所述关键区域为感兴趣区域；所述通过多个并行的动态卷积层，对所述每种模态对应的关键区进行特征提取，得到每种模态对应的提取特征，包括：通过丢弃层随机丢弃部分神经元，通过剩余神经元对所述每种模态对应的关键区进行特征提取，得到每种模态对应的目标提取特征；所述分别对所述每种模态对应的提取特征进行特征融合，得到组合特征，包括：分别对所述每种模态对应的目标提取特征进行特征融合，得到所述组合特征； 对所述组合特征，进行卷积和池化处理，得到第一处理结果；对所述组合特征，进行卷积和映射处理，得到第二处理结果； 对所述第一处理结果和所述第二处理结果，进行多模态融合，得到多模态融合特征； 对所述多模态融合特征进行注意力加权，得到加权特征；通过所述加权特征，进行感受野提取，得到脑肿瘤的位置信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门工学院，其通讯地址为：361021 福建省厦门市集美区后溪镇孙坂南路1251号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。