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龙图腾网获悉浙江晶科储能有限公司申请的专利一种光伏储能系统、控制方法和用电设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120073721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510549419.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种光伏储能系统、控制方法和用电设备是由祁佳佳;曹宝健;臧鹏飞;张鲁华设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏储能系统、控制方法和用电设备在说明书摘要公布了：本申请涉及电能存储技术领域，具体地涉及一种光伏储能系统、控制方法和用电设备。光伏储能系统包括：云平台和若干边缘云节点，边缘云节点与本地光伏电站、储能设备和充电桩通信连接；云平台上部署有多目标控制模型，多目标控制模型以充电桩的充电功率分配和储能设备的充放电计划为变量、以光伏储能系统的运行成本最低、光伏发电站消纳率最高以及电网负荷波动最小为目标，所述方法包括：根据光伏储能系统数据，确定多目标控制模型满足目标时的最优解；根据最优解生成调度指令；将调度指令发送给相应的边缘云节点，以对本地充电桩和储能设备进行控制。通过本发明实施例方案，能够达到合理分配充电资源、保持电网平稳的效果。

本发明授权一种光伏储能系统、控制方法和用电设备在权利要求书中公布了：1.一种光伏储能系统的控制方法，其特征在于， 所述光伏储能系统包括：云平台和若干边缘云节点，所述边缘云节点与本地光伏电站、储能设备和充电桩通信连接； 所述云平台上部署有多目标控制模型，所述多目标控制模型以充电桩的充电功率分配和储能设备的充放电计划为变量、以光伏储能系统的运行成本最低、光伏发电站消纳率最高以及电网负荷波动最小为目标，所述云平台执行所述方法包括： 获取光伏储能系统数据，所述光伏储能系统数据包括：光伏电站数据、储能设备数据、充电桩数据、气象数据和电网数据； 根据所述光伏储能系统数据，确定所述多目标控制模型满足所述目标时的最优解，所述最优解包括：不同时空条件下各充电桩的充电功率分配以及储能设备的充放电计划； 根据所述最优解生成调度指令； 将所述调度指令发送给相应的边缘云节点，所述边缘云节点用于根据所述调度指令对本地充电桩和储能设备进行控制； 所述将所述调度指令发送给相应的边缘云节点之后，所述方法还包括： 更新所述光伏储能系统数据； 根据更新后的所述光伏储能系统数据确定系统运行是否稳定； 若不稳定，则根据当前的电网负荷波动率和目标电网负荷波动率调整用于求解所述多目标控制模型最优解的算法参数。

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