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苏州工学院余磊获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利碳纤维复合三元乙丙橡胶材料受拉检测系统及其检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120063929B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510534003.1,技术领域涉及:G01N3/08;该发明授权碳纤维复合三元乙丙橡胶材料受拉检测系统及其检测方法是由余磊;董子杰;李翊;李敏晨;史梦飞;谭大伟;殷仕龙;李飞龙设计研发完成,并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

碳纤维复合三元乙丙橡胶材料受拉检测系统及其检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及材料性能检测技术领域,公开了一种碳纤维复合三元乙丙橡胶材料受拉检测系统及其检测方法。系统包括实时采集模块、多维度特征解析模块、动态融合模块、缺陷检测模块和实时反馈模块。实时采集模块利用多模态传感器同步获取应变分布数据、红外热像数据及声发射信号流;多维度特征解析模块对数据进行处理生成相应特征;动态融合模块融合特征生成增强特征矩阵;缺陷检测模块将矩阵输入预训练模型输出缺陷概率分布图;实时反馈模块根据分布图评估受拉状态并分级预警。该发明能全面、精准检测材料受拉时的内部缺陷,及时预警,提高材料检测的准确性和可靠性,保障相关工程安全。

本发明授权碳纤维复合三元乙丙橡胶材料受拉检测系统及其检测方法在权利要求书中公布了:1.一种碳纤维复合三元乙丙橡胶材料受拉检测系统,其特征在于,所述系统包括: 实时采集模块,用于通过多模态传感器同步获取材料受拉过程中的应变分布数据、红外热像数据及声发射信号流; 多维度特征解析模块,对所述应变分布数据进行空间网格化离散处理,生成应变梯度特征集,同时对所述红外热像数据进行温度场动态分割,提取热传导异常指标; 动态融合模块,基于自适应权重分配算法,将所述应变梯度特征集、热传导异常指标及声发射信号流的频域能量特征进行非线性融合,生成增强特征矩阵; 缺陷检测模块,将所述增强特征矩阵输入预训练的第一深度学习模型,所述模型基于三维卷积神经网络与注意力机制并行架构,输出材料内部缺陷概率分布图; 实时反馈模块,根据所述缺陷概率分布图生成受拉状态评估结果,并触发分级预警指令; 所述空间网格化离散处理的步骤包括: 根据材料几何参数将应变分布数据划分为三维体素单元;采用拉普拉斯算子计算各体素单元的应变梯度幅值; 对相邻体素单元进行差分运算,生成应变梯度方向一致性指标; 所述温度场动态分割的步骤包括: 对红外热像数据执行形态学开运算以消除噪声干扰; 基于区域生长算法识别热传导异常区域边界; 计算异常区域与背景温差的时变标准差,生成热传导异常指标; 所述自适应权重分配算法的实现包括: 通过门控循环单元网络建模应变梯度特征的时序相关性; 采用熵权法计算热传导异常指标的静态权重; 利用协方差矩阵分析声发射频域能量特征与应变梯度的动态耦合关系; 融合所述时序相关性、静态权重及动态耦合关系生成特征融合权重向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州工学院,其通讯地址为:215506 江苏省苏州市常熟市南三环路99号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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