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龙图腾网获悉香港中文大学(深圳)申请的专利一种物流中转场数字孪生分布式数据存储计算平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510533966.X，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权一种物流中转场数字孪生分布式数据存储计算平台是由黄川;张崴;田源明设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物流中转场数字孪生分布式数据存储计算平台在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物流中转场数字孪生分布式数据存储计算平台，包括：分布式数据存储模块，用于设计数据分区策略，冗余备份和容错机制；进行实时预处理并短时缓存，并实现长期持久化；实时计算模块，构建并行计算架构处理批量与流式数据；设计全局状态更新模型；协同仿真模块，构建物理中转场的高精度数字孪生模型；云端根据全局仿真结果生成调度决策和修正量，通过安全通信反馈给边缘节点，边缘即时响应调整局部数据处理与设备调控参数，实现真实场景与数字孪生模型的闭环一致性。本发明构建了基于分布式数据存储、边缘—云协同、实时计算及协同仿真支撑下的物流分拣数字孪生系统调度架构。

本发明授权一种物流中转场数字孪生分布式数据存储计算平台在权利要求书中公布了：1.一种物流中转场数字孪生分布式数据存储计算平台，其特征在于：包括： 分布式数据存储模块，用于设计数据分区策略，并添加冗余备份和容错机制，在边缘层侧对物流分拣现场进行实时预处理并短时缓存，随后通过异步复制上传至云端，利用云端分布式文件系统或对象存储实现长期持久化； 所述分布式数据存储模块包括数据分区与负载均衡子模块、冗余备份与容错机制子模块、边缘—云分层存储架构： 所述数据分区与负载均衡子模块，通过一致性哈希算法将当前物流中转场分拣数据项均匀分布到数字孪生系统各存储节点： 设当前数字孪生系统包括个存储节点，每个节点上配置多个虚拟节点以提高均衡性；定义哈希函数，将分拣数据项映射至区间内；其中，表示分拣数据项的集合，i=1,2,..,I，其中I表示分拣数据项的数目；设所有虚拟节点的位置均位于哈希环上，取值在0~1之间；存储节点的虚拟节点位置为，其中为虚拟节点数量； 那么对于分拣数据项的主存储节点选择规则为： 即找出满足的条件所有j的取值，取其中的j值；表示将分拣数据项映射至区间，得到的哈希值； 若所有均不满足，则； 所述冗余备份与容错机制子模块，每个数据项在主存储节点之外，在主节点的顺时针方向上依次选择下个存储节点作为副本存储点；为确保主存储节点和副本存储点之间的数据状态保持一致，采用分布式一致性协议Raft，具体包括： 在当前主存储节点和副本存储点的集群中，Raft协议会选举出一个领导者，其余节点作为跟随者节点；当分拣数据写入请求到达后，领导者首先将分拣数据写入请求写入自身日志，然后将分拣数据写入请求复制到其他跟随者节点；当超过集群中节点总数一半的节点确认接收到分拣数据写入请求并成功写入自己的日志后，领导者和跟随者节点将分拣数据写入并更新节点状态； 通过个副本，当主节点出现故障时，从剩余副本存储点中选举出一个新的主存储节点，快速完成故障恢复，保证数据不会丢失，业务连续不中断； 所述边缘—云分层存储架构：用于实现边缘存储和云端存储，并保证数据同步与一致性； 实时计算模块，用于构建并行计算架构处理批量与流式数据；设计全局状态更新模型，使得各计算节点能够协同局部状态利用高性能大数据平台进行全局数据融合，得到全局状态； 协同仿真模块，用于构建物理中转场的高精度数字孪生模型；利用连续时间和离散事件仿真技术实现多节点协同仿真，确保真实场景与数字孪生模型的一致性，云端根据全局仿真结果生成调度决策和修正量，通过安全通信反馈给边缘节点，边缘即时响应调整局部数据处理与设备调控参数，实现真实场景与数字孪生模型的闭环一致性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港中文大学(深圳)，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。