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龙图腾网获悉龙源(北京)碳资产管理技术有限公司;龙源电力集团股份有限公司申请的专利基于区块链的供应链碳数据可信管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534441.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于区块链的供应链碳数据可信管理方法是由宫宇飞;李刚;张国珍;魏子杰;张石;姚艳霞;佟锴;韩冰;于伟静;田相峰;郭慧东设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的供应链碳数据可信管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，涉及基于区块链的供应链碳数据可信管理方法，通过部署边缘计算网关实时采集供应商生产设备的能源消耗量，其中所述供应商生产数据通过部署在供应商生产设备的边缘计算网关实时采集能源消耗量，结合车载终端获取物流运输载具的实时工况参数，整合回收处理环节的物料拆解数据，构建供应链全环节的多源数据采集体系。区块链网络对数据进行可信化处理，调用行业基准数据库中的区域碳排放因子进行偏差校验，智能合约引擎基于预设合规规则执行审计决策，当检测到能源消耗量偏离基准阈值时，触发多方签名确认的数据修正流程。本发明实现碳数据全链路可信存证与动态优化，提升供应链碳排放核算精度及跨境审计效率。

本发明授权基于区块链的供应链碳数据可信管理方法在权利要求书中公布了：1.基于区块链的供应链碳数据可信管理方法，其特征在于，包括： 步骤S101，获取供应链全环节数据，供应链全环节数据包括供应商生产数据、制造过程数据、物流运输数据及回收处理数据，其中所述供应商生产数据通过部署在供应商生产设备的边缘计算网关实时采集能源消耗量，所述制造过程数据包括工厂内能源设备传感器数据与工艺改进记录，所述物流运输数据通过车载终端获取运输载具的实时工况参数，所述回收处理数据包括产品拆解物料回收率； 步骤S102，将所述供应链全环节数据输入区块链网络进行可信化处理，通过数据标准化模块生成包括时空特征的数据摘要，并将所述数据摘要写入区块链分布式账本，其中对所述供应商生产数据执行如下处理：调用行业基准数据库中的区域碳排放因子进行数据偏差校验，生成包括校验标识的链上记录；对所述制造过程数据结合设备运行参数构建动态排放因子模型，通过所述动态排放因子模型验证工艺改进记录与能源消耗量的逻辑关联性； 步骤S103，将所述链上记录输入智能合约执行引擎，基于预设的碳排放合规规则进行审计决策，其中当检测到能源消耗量对应的校验标识偏离行业基准阈值时，触发数据修正指令生成流程，并通过区块链共识节点执行多方签名确认； 步骤S104，根据所述审计决策的结果生成供应链优化指令，将所述供应链优化指令反馈至管理端执行设备，其中所述供应链优化指令包括基于异常检测结果动态调整的供应商评估参数及运输路径规划策略，形成贯穿数据采集、验证、决策的低碳供应链管理闭环系统； 所述步骤S103包括： 根据产品设计物料清单中标注的金属元素含量参数，基于冶金回收率公式计算理论回收阈值； 将回收商上报的实际提取量与所述理论回收阈值输入区块链智能合约进行偏差比对； 当检测到实际提取量超过理论阈值且持续时长超过预设周期时，激活智能合约中的供应商绩效扣减规则模块，并向具备监管权限的区块链节点发送包括异常批次标识的告警指令； 还包括：采集仓库温湿度传感器在预设时间窗口内的监测数据，生成与产品回收批次编码绑定的环境参数时序序列； 将所述环境参数时序序列基于历史回收数据训练的能耗异常检测模型，识别非作业时段的能耗波动特征； 将所述能耗波动特征与回收处理数据的时间戳进行关联匹配，生成可信度评分写入区块链智能合约的验证参数库。

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