国网安徽省电力有限公司黄山供电公司韩厚彬获国家专利权
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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司黄山供电公司申请的专利一种基于故障定位的配电自动控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120073717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510535233.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于故障定位的配电自动控制系统是由韩厚彬;叶云;周飞;魏卫;董勇;耿浩;吴晨飞;汪志宁;程前;徐毅;胡福明;张晟;程思;沈钰设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于故障定位的配电自动控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及配电网自适应控制，具体涉及一种基于故障定位的配电自动控制系统，故障信号采集终端，分布式设置于配电网的关键节点，收集故障信号并上传至故障定位模块；故障定位模块，通过对故障信号进行分析，确定故障位置；自适应控制单元，根据故障位置采用改进多目标海星优化算法生成最优自适应控制策略，并转化为相应的控制指令下发至控制指令执行终端；控制指令执行终端，分布式设置于配电网的各个节点，执行控制指令；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对配电网进行精准、及时的自适应控制的缺陷。
本发明授权一种基于故障定位的配电自动控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于故障定位的配电自动控制系统，其特征在于：包括： 故障信号采集终端，分布式设置于配电网的关键节点，收集故障信号并上传至故障定位模块； 故障定位模块，通过对故障信号进行分析，确定故障位置； 自适应控制单元，根据故障位置采用改进多目标海星优化算法生成最优自适应控制策略，并转化为相应的控制指令下发至控制指令执行终端； 控制指令执行终端，分布式设置于配电网的各个节点，执行控制指令； 其中，采用多梯度下降算法为改进多目标海星优化算法提供初始种群，以提供初始梯度方向，加速算法收敛； 改进多目标海星优化算法中，在模拟海星捕食行为时： 根据当前解与最优解之间的距离动态调整步长，当远离最优解时，采用大步长以快速接近，当接近最优解时，采用小步长以精细搜索； 结合目标函数的梯度信息，引导算法向梯度下降的方向搜索，以加速算法收敛； 以一定概率向历史最优解方向移动，以加速向优质解区域收敛； 根据迭代次数动态调整学习因子，以使算法在初期注重全局搜索，后期注重局部开发。
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