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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院;神州医疗科技股份有限公司申请的专利罕见病的病情发展趋势预测方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120072318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510526018.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权罕见病的病情发展趋势预测方法、装置、电子设备及介质是由张抒扬;郭健;金晔;史文钊;弓孟春;郑熙弘;刘鹏设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本罕见病的病情发展趋势预测方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及罕见病的病情发展趋势预测方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：根据当前时间段内的所有体检数据的数据特征对所有体检数据进行划分，得到多个目标时间段内的体检数据；分别将各目标时间段内的体检数据输入到与该罕见病类型对应的患病指数确定模型中，得到各目标时间段对应的患病指数；将目标时间段作为横坐标、对应的患病指数作为纵坐标生成目标趋势折线；计算目标趋势折线与各对照趋势折线之间的相似度；根据相似度确定该罕见病患者针对该罕见病类型的病情发展趋势。通过本申请能够准确预测罕见病的病情发展趋势。

本发明授权罕见病的病情发展趋势预测方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种罕见病的病情发展趋势预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标罕见病患者对应的罕见病类型、当前时间段内的体检数据； 针对所述当前时间段内各时间点，根据所述时间点的体检数据、所述罕见病类型对应的体检项集合判断所述时间点是否对应有缺失体检项；所述缺失体检项是指无体检数据的体检项； 若所述时间点对应有缺失体检项，则基于与所述罕见病类型对应的体检项关联关系、所述时间点的体检数据，确定所述时间点的各缺失体检项对应的补充权重；所述体检项关联关系中包含有与各体检项相关联的其他体检项； 将所述补充权重最大的缺失体检项确定为所述时间点的目标缺失体检项； 在所述时间点的体检数据内，将与所述时间点的目标缺失体检项相关联的其他体检项对应的体检数据输入到与所述罕见病类型和所述目标缺失体检项对应的补充模型中，得到所述时间点的目标缺失体检项对应的体检数据；并跳转到所述根据所述时间点的体检数据、所述罕见病类型对应的体检项集合判断所述时间点是否对应有缺失体检项以继续执行； 根据所述当前时间段内的所有体检数据的数据特征对所有所述体检数据进行划分，得到多个目标时间段内的体检数据； 分别将各目标时间段内的体检数据输入到与所述罕见病类型对应的患病指数确定模型中，得到各目标时间段对应的患病指数；所述患病指数确定模型是基于体检数据样本以及对应的患病指数标签进行训练得到的； 将所述目标时间段作为横坐标、对应的患病指数作为纵坐标生成目标趋势折线； 计算所述目标趋势折线与各对照趋势折线之间的相似度；所述对照趋势折线是基于所述罕见病类型对应的患者在多个时间段对应的患病指数生成的； 根据所述相似度确定所述罕见病患者针对所述罕见病类型的病情发展趋势。

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