买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河北科技大学;石家庄煤矿机械有限责任公司申请的专利一种齿轮箱的工作状态的实时监控方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120028037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510517923.2，技术领域涉及：G01M13/021；该发明授权一种齿轮箱的工作状态的实时监控方法及装置是由崔彦平;武哲;朱玉强;杨阳;贾广飞;魏苍栋;窦艳伟;秦志英;高春芳;赵月静;贾承钢;曹亚超设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种齿轮箱的工作状态的实时监控方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种齿轮箱的工作状态的实时监控方法及装置，涉及齿轮箱测试技术领域。本发明通过小波变化整合得到时域和频域等尺度空间的所有特征信息，之后在人工智能模型的训练过程中采用注意力机制和软阈值化等方式，对时域信息和频域信息进行特征筛选，实现去噪，得到与故障类型相关的关键特征，并基于关键特征和故障类型进行训练得到人工智能模型，基于如此得到的人工智能模型对齿轮箱进行实时监控，可以有效减弱振动信号中噪声，减弱噪声对齿轮箱故障预测的影响，提高形性一体化齿轮箱故障诊断的准确性和可靠性。

本发明授权一种齿轮箱的工作状态的实时监控方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种齿轮箱的工作状态的实时监控方法，其特征在于，包括： 获取各类故障状态下形性一体化齿轮箱的振动信号，并记录各振动信号的故障类型； 对所述振动信号进行小波变换处理，得到二维时频图像；所述二维时频图像用于反映振动信号的时域信息和频域信息； 基于所述二维时频图像和各振动信号的故障类型，进行神经网络训练，得到人工智能模型，在训练过程中采用注意力机制和软阈值化法对二维时频图像进行去噪筛选，提取关键特征进行故障类型识别； 基于所述人工智能模型，对形性一体化齿轮箱的工作状态进行实时监控，得到故障检测结果； 所述基于所述人工智能模型，对形性一体化齿轮箱的工作状态进行实时监控，得到故障检测结果之后，还包括：若故障检测结果为轻微故障，则生成故障监测指令，所述故障监测指令用于指示监测形性一体化齿轮箱的齿轮系统带故障运行；所述轻微故障包括磨损、点蚀和划痕；若故障检测结果为严重故障，则生成停机指令，所述停机指令用于指示所述齿轮系统停机，所述严重故障包括断齿； 所述若故障检测结果为轻微故障，则生成故障监测指令，之后还包括：记录齿轮系统故障后的红外数据；对齿轮系统故障后的红外数据进行滑动时间窗口划分，得到多个滑动时间窗口的红外数据；基于多个滑动时间窗口的红外数据，以及应力分析模型，确定多个滑动时间窗口的分析结果，所述分析结果包括故障类型、各故障类型的故障概率和故障位置；基于所述多个滑动时间窗口的分析结果，对所述故障检测结果中故障位置处的故障进行分析，确定故障趋势；基于所述故障检测结果，所述多个滑动时间窗口的分析结果，以及所述故障趋势，确定齿轮系统是否停机。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北科技大学;石家庄煤矿机械有限责任公司，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市裕华区裕翔街26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。