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龙图腾网获悉中国医学科学院医学信息研究所申请的专利一种论文筛选方法、系统及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510520049.8，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种论文筛选方法、系统及相关装置是由刘辉;王军辉;罗妍设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种论文筛选方法、系统及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种论文筛选方法、系统及相关装置，涉及数据处理领域，包括：获得目标论文中的知识单元，知识单元为目标论文中的关键内容；基于知识单元在施引论文中的位置，计算知识单元对于施引论文的权重，计算目标论文中知识单元的权重总和并作为目标论文对于施引论文的权重；获取知识单元的组合对，计算每一个组合对在论文合集的普遍程度并计算每一个组合对的新颖程度；计算目标论文中组合对的新颖程度总和并作为目标论文的新颖程度；将目标论文的权重和目标论文的新颖程度的乘积作为目标论文的原创程度，并根据原创程度选择出代表性论文。本申请基于论文的权重和新颖程度计算原创程度并筛选论文，可以提高代表性论文的筛选准确率。

本发明授权一种论文筛选方法、系统及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种论文筛选方法，其特征在于，所述论文筛选方法包括： 获取目标论文中的至少两个知识单元，所述目标论文为论文合集中用户的一篇已发表论文，所述论文合集包括至少一篇所述用户的已发表论文和所述已发表论文的至少一篇参考论文，所述知识单元为所述目标论文中的关键内容； 对于所述目标论文中的每一个知识单元，基于所述知识单元在施引论文中的位置，计算所述知识单元对于所述施引论文的权重，所述施引论文为引用所述目标论文的论文； 计算所述目标论文中知识单元的权重总和，将所述权重总和作为所述目标论文对于所述施引论文的权重； 获取所述目标论文中知识单元的至少一个组合对，计算每一个所述组合对在所述论文合集的组合对总和中的普遍程度，并基于所述普遍程度计算每一个所述组合对的新颖程度，所述组合对总和为：在所述论文合集中，各论文中知识单元的不重复组合对的总和； 计算所述目标论文中组合对的新颖程度总和，将所述新颖程度总和作为所述目标论文的新颖程度； 将所述目标论文的权重和所述目标论文的新颖程度的乘积作为所述目标论文的原创程度； 在获得所述论文合集中已发表论文的原创程度后，根据所述原创程度从所述已发表论文中选择部分已发表论文作为所述用户的代表性论文； 其中，所述组合对中至少包括第一知识单元和第二知识单元，所述计算每一个所述组合对在所述论文合集的组合对总和中的普遍程度，并基于所述普遍程度计算每一个所述组合对的新颖程度，包括： 统计目标组合对总和，所述目标组合对总和为：在所述论文合集中，各论文中知识单元的组合对的数量总和； 获取所述组合对在所述目标组合对总和中的共现数量； 统计所述组合对总和中仅包含所述第一知识单元的第一组合对数量，和所述组合对总和中仅包含所述第二知识单元的第二组合对数量； 计算所述共现数量与所述组合对总和的第三乘积，所述第一组合对数量和所述第二组合对数量的第四乘积； 将所述第三乘积和所述第四乘积的比值作为所述组合对在所述论文合集的组合对总和中的普遍程度，其中，所述第三乘积为分子，所述第四乘积为分母； 将每一个所述组合对的普遍程度进行数据归一化，将每一个所述组合对的普遍程度转换为第一数值，所述第一数值落入目标取值范围； 基于每一个所述组合对的第一数值计算每一个所述组合对的第二数值，并将每一个所述组合对的第二数值作为每一个所述组合对的新颖程度，其中，所述第一数值和所述第二数值的数值总和为所述目标取值范围的长度。

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