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龙图腾网获悉福建亿榕信息技术有限公司申请的专利一种国产芯片架构下的软件性能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120029741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510505194.9，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种国产芯片架构下的软件性能优化方法及系统是由陈又咏;程明;张富林;陈志彬设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种国产芯片架构下的软件性能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种国产芯片架构下的软件性能优化方法及系统，包括以下步骤S1:对电力AI应用进行任务细分，并明确应用性能改进的KPI，包括降低延迟、提高精度；S2:根据任务细分，将AI应用分解为独立服务模型，提高可扩展性，并使用Kubernetes进行容器化管理，实现自动扩展和故障恢复；并利用Istio，实现精细化的服务路由和流量管理；S3:采用支持人工智能加速的国产芯片麒麟，利用自定义指令集设计专用加速库，并根据应用需求，配置混合精度计算和高带宽；S4:使用PaddlePaddle的国产框架，优化独立服务模型以适应国产芯片麒麟；S5:在电网边缘节点部署优化后的独立服务模型，使用TensorRT对模型进行优化，提高本地处理能力。本发明有效提升电力AI应用的运算效率和灵活性。

本发明授权一种国产芯片架构下的软件性能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种国产芯片架构下的软件性能优化方法，其特征在于，包括以下步骤: S1:对电力AI应用进行任务细分，并明确应用性能改进的KPI，包括降低延迟、提高精度； S2:根据任务细分，将AI应用分解为独立服务模型，提高可扩展性，并使用Kubernetes进行容器化管理，实现自动扩展和故障恢复；并利用Istio，实现精细化的服务路由和流量管理； S3:采用支持人工智能加速的国产芯片麒麟，利用自定义指令集设计专用加速库，并根据应用需求，配置混合精度计算和高带宽； S4:使用PaddlePaddle的国产框架，优化独立服务模型以适应国产芯片麒麟； S5:在电网边缘节点部署优化后的独立服务模型，使用TensorRT对模型进行优化，提高本地处理能力; 所述S3具体为： S31：利用麒麟芯片提供的指令集开发专用加速库，并设计用于加速AI模型执行的库函数，所述库函数针对芯片的NPU，使用低级编程接口进行性能优化； S32：在模型训练中利用FP16和FP32混合精度计算，保持计算效率和结果精度；并在模型推理阶段，使用INT8量化来降低内存使用和加速模型执行； S33：通过数据预加载与异步数据流DM技术，隐藏内存访问延迟，结合麒麟的高带宽特性，优化数据流入流出通道，确保数据传输与处理的同步； S34：实施智能内存分配，确保关键数据驻留在高速缓存中，减少高频数据的内存往返；分配的缓冲区，用于输入Output层的大规模矩阵操作。

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